基于神经网络的非线性系统自校正控制

在线阅读下载PDF

导出

摘要基于神经网络的自适应学习和强容错能力,研究了用多层感知器网络构成的非线性自校正控制系统结构和学习算法。仿真研究结果证实了这种结构的有效性。

作者刘清黎明森

机构地区武汉理工大学余家头校区信息工程学院

出处《船电技术》 2000年第5期38-40,47,共4页 Marine Electric & Electronic Engineering

基金交通部科教司专业经费资助

关键词多层感知器网络非线性系统自校正控制

参考文献1

1韩蔚.RBF神经网络与多层感知器区分与替代问题的研究[J].科技创新导报,2011,8(28):1-1. 被引量：1
2曹鸿霞.BP神经网络在数字识别中的应用[J].湖北广播电视大学学报,2006,23(6):174-176. 被引量：3
3赵雪春,戚飞虎.基于彩色分割的车牌自动识别技术[J].上海交通大学学报,1998,32(10):4-9. 被引量：146
4黄德双.Generalization Capabilities of Feedforward Neural Networks for Pattern Recognition[J].Journal of Beijing Institute of Technology,1996,5(2).
5吕伟杰,刘鲁源.多模型小波网络非线性动态系统辨识[J].信息与控制,2003,32(3):272-276. 被引量：2
6任俊,李志能.支持向量机在字符分类识别中的应用[J].浙江大学学报（工学版）,2005,39(8):1136-1141. 被引量：14
7郝云芳,冯晓明,黄天禄.遗传算法在传感器非线性自校正中的应用[J].传感器技术,2003,22(6):56-57. 被引量：8
8陈晓艳,董朝轶,李永亭,刘月文.基于多层感知器网络的农作物疾病诊断系统[J].计算机技术与发展,2011,21(11):84-88. 被引量：1
9黄建华.智能仪表的自校正技术分析[J].兰州石化职业技术学院学报,2002,2(2):22-24.
10范卫平,张立明.基于空间分割算法的自适应多层感知器网络[J].模式识别与人工智能,1998,11(4):420-427.

船电技术

2000年第5期

内容加载中请稍等...