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北京市居民收入水平、消费总量与消费结构的实证研究——基于VAR模型
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摘要
本文运用向量自回归模型(VAR)对居民收入水平、消费总量与消费结构进行定量分析。建立了居民收入水平、消费总量与消费结构的VAR模型,采用北京市1987-2011年的年度数据为样本,定量地描述了居民收入水平、消费总量与消费结构之间的相互影响程度,并利用方差分解分析各个因素对居民收入水平、消费总量与消费结构的影响时滞、持续时间和作用强度。研究发现,消费总量的增加能促进居民收入水平的提高;居民收入水平的提高在长期能促使消费结构的不断升级;消费总量的增加能带动消费结构的升级。
作者
李如意
机构地区
新疆财经大学统计与信息学院
出处
《科技经济市场》
2013年第3期44-47,共4页
关键词
居民收入水平
消费总量
消费结构VAR模型
方差分解
GRANGER因果关系
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F127 [经济管理—世界经济]
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1
宋涛.
消费与中国经济结构调整问题研究[J]
.中国流通经济,2005,19(6):4-7.
被引量:2
2
方湖柳.
社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析[J]
.山西财经大学学报,2009,31(7):22-28.
被引量:18
3
李庆文.城镇居民收入水平对零售业与批发业影响的实证研究-基于协整与向量自回归模型[J].财经视点,2010(04):78-85.
4
康燕燕.基于VAIL模型的消费结构与经济增长关系研究-以广州市为例[J].学术论坛,2012(03):249-251.
5
王怡,李树民.
城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究[J]
.统计与决策,2012,28(10):133-135.
被引量:17
二级参考文献
26
1
万广华,张茵,牛建高.
流动性约束、不确定性与中国居民消费[J]
.经济研究,2001,36(11):35-44.
被引量:514
2
高培勇.
中国税收持续高速增长之谜[J]
.经济研究,2006,41(12):13-23.
被引量:303
3
江泽民.全面建设小康社会开创中国特色社会主义事业新局面[R].北京:人民出版社,2002.2-4.
4
马克思.《政治经济学批判》序言[M]..马克思恩格斯选集:第2卷[M].北京:人民出版社,1972..
5
江泽民.全面建设小康社会开创中国特色社会主义事业新局面[R].北京:人民出版社,2002..
6
.储蓄增幅已连续七个月下降[N].人民日报,2004—09—14(14).
7
.上半年七成以上主要商品供过于求[N].人民日报,2004-05-03(2).
8
.个别省区年产轿车仅500辆[N].人民日报,2004-02-10(5).
9
.固定资产投资增长过快势头得到遏制[N].人民日报,2004-08-18(1).
10
唐双宁.
关于解决流动性过剩问题的初步思考[J]
.经济研究,2007,42(9):4-10.
被引量:72
共引文献
34
1
倪红福,冀承.
中国居民消费结构变迁及其趋势——基于中美投入产出表的分析[J]
.消费经济,2020,0(1):3-12.
被引量:21
2
朱子月.
论“扩大消费”在我国经济结构转型中的作用[J]
.商业文化(学术版),2009,0(12):114-114.
3
王琪延,侯鹏.
节假日与休闲消费关系研究——兼论我国假日制度改革[J]
.北京社会科学,2012(1):15-21.
被引量:13
4
姜树博.
社会消费品零售总额预测方法[J]
.中国经贸,2012(2):25-26.
5
张玲,赵辉.
基于ARIMA模型的消费品零售总额预测[J]
.现代商贸工业,2012,24(15):14-15.
6
孙皓,胡鞍钢.
城乡居民消费结构升级的消费增长效应分析[J]
.财政研究,2013,29(7):56-62.
被引量:60
7
周荣蓉.
安徽省城镇居民消费结构、产业结构和经济增长研究——基于安徽省16市面板数据分析[J]
.洛阳师范学院学报,2014,33(6):76-78.
8
居凌云,韩志明.
居民消费结构变化与经济增长的相关性研究——以镇江为例[J]
.价值工程,2015,34(3):11-12.
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顾煜,王鹤寰.
我国城镇居民消费支出结构研究[J]
.商业经济研究,2015(6):40-43.
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桂文林,韩兆洲.
我国居民消费季节调整和节日效应测算[J]
.统计研究,2015,32(2):60-68.
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1
任达,王东苹.
基于因子分析法的我国城镇居民收入水平评价[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2014,28(4):127-132.
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2
孙鹏哲,郝立宇,钟文丽,李战江,吴公华,苏金梅.
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.内蒙古农业大学学报(自然科学版),2012,33(3):254-257.
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马立平,陈首丽.
描述两个变量之间相关关系的最简单的统计模型技术──一元线性回归分析[J]
.北京统计,2000(9):37-38.
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.绿色科技,2015,17(9):328-331.
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何先平,吴思芳,李秋红.
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晏莹,龙方.
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.粮食科技与经济,2014,39(2):14-18.
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龙凤莉.
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.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2006,22(2):56-58.
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.西安工业大学学报,2007,27(5):495-499.
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李萝秋.
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