期刊文献+

灰色非线性约束规划的改进引力搜索算法求解 被引量:1

Improved Gravitational Search Algorithm for Grey Nonlinear Constrained Programming Problem
原文传递
导出
摘要 灰色非线性约束规划是灰色系统中一个重要的优化问题.为求解灰色非线性约束规划,给出了一种改进引力搜索算法的求解方法.实验结果表明改进引力搜索算法对求解灰色非线性约束规划可行有效. Grey nonlinear constrained programming is an important problem in grey system. To solve this problem, an improved gravitational search algorithm is proposed. The experimental results show that the improvod gravitational search algorithm is feasible and effective in solving nonlinear constrained programming
作者 刘勇 马良
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第7期99-103,共5页 Mathematics in Practice and Theory
基金 国家自然科学基金(70871081) 上海市重点学科建设项目(S30504)
关键词 灰色非线性约束规划 引力搜索算法 优化 grey nonlinear constrained programming gravitational search algorithm optimization
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献33

  • 1刘先涛,陈光胜,高军,李玉枝.多种方法排序集结的灰色关联分析方法[J].西南石油学院学报,2004,26(5):83-84. 被引量:4
  • 2于建国,赵洪刚.饲草压捆机饲草喂入机构位置方程的建立及仿真[J].东北林业大学学报,2006,34(3):72-73. 被引量:9
  • 3苏欣,袁宗明,张琳,黄坤,谢英.基于灰色理论的城市燃气负荷预测[J].西南石油学院学报,2006,28(6):100-102. 被引量:9
  • 4于建国,赵洪刚.基于MATLAB的饲草压捆机喂入机构运动分析[J].森林工程,2007,23(1):43-46. 被引量:5
  • 5邓聚龙.灰色多维规划[M].武汉:华中理工大学出版社,1988..
  • 6[1]Chen M Y. Uncertainty analysis and grey modeling[A]. Uncertainty Modeling and Analysis[C]. USA: IEEE Computer Society Press, 1990. 469-473.
  • 7[3]Alberto C, Dorigo M, Vittorio M, et al. Distributed Optimization by Ant Colonies[ A]. Proceedings of European Conference on Artificial Life[C]. France: Paris, 1991:134 - 142.
  • 8[4]Dorigo M, Vittorio M, Alberto C. The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 1996, 26(1): 29-41.
  • 9[5]Katja V, Ann N. Colonies of Learning Automata[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B,2002, 32(6): 772- 780.
  • 10[9]Bonabeau E, Dorigo M, Theraulaz G. Inspiration for optimization from social insect behaviour[J]. Nature, 2000, 406(6):39 - 42.

共引文献118

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部