摘要
本文具体研究了红外图像非均匀性校正算法中的基于场景类BP神经网络校正算法。针对BP神经网络算法运算量大、容易进入局部最小值、实时性能差的问题,提出利用遗传算法优化BP神经网络校正过程的算法。
This paper studies the infrared image nonuniformity correction algorithm based on scene in BP neural network correction algorithm. According to the BP neural network algorithm for computing large, easily into the local minimum, poor real-time performance problems, proposes the use of genetic algorithm to optimize BP neural network calibration algorithm.
出处
《科技信息》
2013年第9期84-85,共2页
Science & Technology Information
关键词
非均匀性校正
BP神经网络算法
遗传算法
Non-uniformity correction
BP neural network algorithm
Genetic algorithm
