摘要
近年来,数据挖掘技术在医学领域中的应用日益广泛。在肿瘤研究中,数据挖掘技术也取得了一系列的成绩:在肿瘤发病预测方面,该项技术既为研究人员提供了一种极为有效的危险因素筛选工具,也为发现潜在的肿瘤致病基因提供了便利,还为进一步阐明肿瘤的发病机制提供了有利的保障。数据挖掘技术结合影像学、分子生物学等技术,使得肿瘤的早期诊断更为准确。通过该系统分析肿瘤的相关指标,研究人员可以对肿瘤患者的生存率进行有效预测。随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在肿瘤研究领域必将取得更为出色的成绩。本文就常用的数据挖掘技术及其在肿瘤研究中的应用等研究进展作一综述。
In recent years, data mining application in the medical field has been broadened. Likewise, numerous achievements in tumor study exist. This technology provides an effective approach to filter the risk factors and discover oncogenes to predict tumor. It also offers technical support to study tumor pathogenesis further. Combined with imaging, molecular biology, and other technologies, data mining provides a more accurate early tumor diagnosis. Researchers can predict the survival periods of patients by analyzing tumor-associated factors. With the development of data mining technology, numerous achievements in the field of tumor study are expected.
出处
《国际口腔医学杂志》
CAS
2013年第5期645-647,共3页
International Journal of Stomatology
基金
第五期上海市大学生创新训练基金资助项目(IAP5145)
上海市卫生局基金资助项目(2009076)
