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多实体贝叶斯网的态势估计建模与仿真 被引量:1

Situation Assessment Modeling and Simulation Based on Multi-Entity Bayesian Network
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摘要 针对标准贝叶斯网模型表达能力受限的问题,提出多实体贝叶斯网建模方法。将实体属性及实体之间的关系描述为贝叶斯网片断,综合贝叶斯网片断形成多实体贝叶斯网。利用多实体贝叶斯网对假设的管理能力,简化假设推理过程。通过一个态势估计建模仿真实例,验证了该方法的可行性和有效性。 For the expression ability of standard Bayesian Network (BN) model is limitied, this paper raises Multi-Entity Bayesian Network (MEBN) modeling method. In this paper, entity's attributes and relationships are described as Bayesian Network Frags(BNFrags), and then the BNFrags are formed to MEBN. Taking advantage of MEBN's managing ability, the process of assumption reasoning is simplified. Finally an example of situation assessment modeling and simulation is given to demonstrate the feasibility and practicability of the method.
作者 赵虎 许锦洲
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期133-136,139,共5页 Fire Control & Command Control
基金 军内重点科研基金资助项目(2011-488)
关键词 贝叶斯网 态势估计 多实体贝叶斯网 贝叶斯片断 situation assessment, BN, MEBN, BNFrags
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参考文献5

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