摘要
在生物滴滤塔处理有机废气过程中,参数间存在比较明显的耦合,同时非线性性能也较强,精确数学模型的建立比较困难。采用辨识方法,建立BP神经网络模型模拟处理生物滴滤塔有机废气的过程。同时采用Levenberg-Marquardt算法解决标准BP训练算法训练速度慢的问题。通过遗传算法优化BP网络的初始权值,避免网络训练时陷入局部极小点,最终的网络模型能够较好得模拟实际对象的运行过程。
出处
《数字技术与应用》
2013年第8期50-51,共2页
Digital Technology & Application
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