期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于灰色联分析的水电机组振动影响敏感因子探究
被引量：
1
原文传递
导出
摘要
本文运用灰色关联分析的方法,统计了混流式水电机组的各类型振动与机组各状态参数间的灰色关联度,并通过理论分析,建议采用额定水头和水轮机直径作为敏感因子评价机组振动。
作者
曹登峰
潘罗平
周叶
孙慧芳
机构地区
中国水利水电科学研究院
出处
《水电厂自动化》
2013年第3期37-38,42,共3页
Hydropower Plant Automation
关键词
水电机组振动
故障诊断
灰色关联分析
敏感因子
分类号
TK730.2 [交通运输工程—轮机工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
17
参考文献
4
共引文献
144
同被引文献
5
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
4
1
潘罗平,唐波,周叶,唐澍.
水电机组故障诊断技术的应用现状与技术发展[J]
.水电站机电技术,2010,33(3):107-109.
被引量：13
2
冯拉俊,杨军,雷阿利.
故障诊断中敏感因子的确定[J]
.中国设备管理,1995(7):33-33.
被引量：1
3
汪洋,殷坤龙,安关峰.
滑坡敏感因子的灰色关联分析[J]
.岩土力学,2004,25(1):91-93.
被引量：60
4
陈志波,简文彬.
边坡稳定性影响因素敏感性灰色关联分析[J]
.防灾减灾工程学报,2006,26(4):473-477.
被引量：84
二级参考文献
17
1
尹洪峰,刘彦书.
老房子滑坡稳定影响因素敏感性分析[J]
.长春工程学院学报（自然科学版）,2005,6(1):1-5.
被引量：11
2
潘罗平,周叶,唐澍,桂中华.
水轮发电机组状态监测技术的现状及展望[J]
.水电站机电技术,2008,31(6):1-7.
被引量：9
3
陆春月,王俊元.
机械故障诊断的现状与发展趋势[J]
.机械管理开发,2004,19(6):85-86.
被引量：24
4
姚爱军,易武,王尚庆.
杨家岭1^#滑坡稳定性影响因素及敏感性分析[J]
.工程地质学报,2004,12(4):390-395.
被引量：33
5
万文,曹平,吴永恒.
弹塑性极限平衡法分析复杂岩质边坡的稳定性[J]
.中国安全科学学报,2004,14(6):100-104.
被引量：72
6
孙竹梅,张丽香.
人工智能技术在国内电厂中的应用研究[J]
.电力学报,2005,20(2):107-111.
被引量：7
7
林在贯 等.岩土工程手册[M].中国建筑工业出版社,1994..
8
张成恭 王思敬 张倬元 等.中国工程地质学[M].北京：科学出版社,2000..
9
Shubh Pathak Bjorn Nilsen. Probabilistic rock slope stability analysis for Himalayan condition[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2004,(63): 25-32.
10
杨和雄,王良元.
敏感性分析及其模糊方法[J]
.南京邮电学院学报,1998,18(1):99-101.
被引量：29
共引文献
144
1
周江,赵应来,朱蒨,江晓波.
变电站软基变形安全评估方法及工程应用[J]
.人民长江,2021,52(S01):341-346.
被引量：2
2
王朝阳,李丽敏,温宗周,张明岳,魏雄伟.
基于时间序列和CNN-LSTM的滑坡位移动态预测[J]
.国外电子测量技术,2022,41(3):1-8.
被引量：21
3
谈小龙.
GIS支持下的大型高边坡安全监测预警模型研究[J]
.水利学报,2007,38(S1):701-705.
被引量：16
4
陈高峰,程圣国,陈灯红,卢应发.
基于均匀设计的滑坡稳定性影响因素敏感性分析[J]
.灾害与防治工程,2006(2):38-42.
被引量：2
5
杨庆,冯晓静,栾茂田,肖成志.
加筋陡坡临界高度的影响因素敏感性研究[J]
.岩土力学,2009,30(2):352-356.
被引量：7
6
李瑰贤,于广滨,孙瑜.
基于灰色关联的微小型活齿传动模糊故障树分析[J]
.中国工程机械学报,2006,4(2):127-132.
被引量：5
7
段永胜,王宇,余宏明.
基于正交设计和数值模拟的边坡稳定敏感性研究[J]
.公路交通科技（应用技术版）,2010,6(9):165-168.
被引量：12
8
高军,黄再兴.
PBX炸药粘弹性损伤本构模型参数敏感度分析[J]
.工程力学,2015,32(2):201-206.
被引量：7
9
谭卓英,蔡美峰.
变坡角浅层粘土斜坡稳定敏感性分析[J]
.北京科技大学学报,2005,27(3):272-277.
被引量：4
10
李雪平,唐辉明.
贝叶斯信息标准在滑坡因子敏感性分析中的应用[J]
.岩土力学,2006,27(8):1393-1397.
被引量：24
同被引文献
5
1
毛冬焰.
在“灰”色的世界里探索──邓聚龙教授访谈[J]
.统计与决策,1995,11(2):6-9.
被引量：2
2
刘晟,王波.
桓仁发电厂计算机监控系统更新改造[J]
.水电厂自动化,2006,27(4):86-89.
被引量：1
3
张松松,朱宏鹏,金杰,王立鹏.
桓仁水电站大坝坝基扬压力与渗流监测分析[J]
.水利科技与经济,2014,20(2):118-120.
被引量：4
4
刘海艳,郑慧娟,刘果.
基于仿射不变线矩和改进关联度分析的水电机组轴心轨迹自动识别研究[J]
.水电与抽水蓄能,2016,2(2):14-17.
被引量：1
5
刘力,邹浩.
浑江梯级水电站设计洪水复核分析[J]
.东北水利水电,2016,34(8):32-34.
被引量：3
引证文献
1
1
于海涛.
基于灰色关联分析的水电机组振动故障诊断方案[J]
.黑龙江水利,2017,3(2):64-67.
被引量：2
二级引证文献
2
1
梁海英,许昕,潘宏侠,赵雄鹏.
基于MRSVD和信息融合的供输弹系统早期故障预示[J]
.噪声与振动控制,2019,39(4):190-194.
被引量：3
2
吾买尔·吐尔逊,穆哈西,夏庆成.
智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用进展[J]
.机电技术,2021(4):96-99.
被引量：7
1
张雪源,王湛.
BBZJ便携式水电机组振动、摆度测试分析系统[J]
.东北电力技术,2004,25(2):45-47.
2
唐拥军.
混流式水轮机原模型压力脉动相似分析[J]
.大电机技术,2015(4):47-51.
被引量：3
3
潘罗平.
卡门涡诱发的水电机组振动特性研究[J]
.长春工程学院学报（自然科学版）,2010,11(3):134-137.
被引量：10
4
彭文季,郭鹏程,罗兴錡.
基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究[J]
.水力发电学报,2007,26(6):137-142.
被引量：12
5
曹登峰,潘罗平,张飞,安学利.
基于线性回归的水电机组振动研究[J]
.大电机技术,2013(5):55-59.
被引量：2
6
郭磊,刘德辉,李志红.
智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用[J]
.水电能源科学,2009,27(4):178-180.
被引量：12
7
彭文季,罗兴锜,逯鹏.
基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究[J]
.西安理工大学学报,2006,22(4):365-368.
被引量：7
8
彭文季,罗兴锜.
基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(24):164-168.
被引量：56
9
彭文季,罗兴锜,郭鹏程,逯鹏.
基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断(英文)[J]
.中国电机工程学报,2007,27(23):86-92.
被引量：7
10
瞿曌,赖旭.
基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统[J]
.动力工程,2004,24(6):827-830.
被引量：4
水电厂自动化
2013年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
