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基于改进的模糊神经网络模拟电路故障诊断
被引量：
1
Analog circuit fault diagnosis based on improved fuzzy neural network
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摘要
针对模拟电路的特点及现有模拟电路故障诊断算法的不足,提出基于改进BP算法的模糊神经网络模拟电路故障诊断方法。首先介绍模糊模式识别方法及标准BP神经网络的原理,然后详细阐述BP算法的改进算法,设计了基于该改进算法的模糊神经网络结构,最后结合一个典型应用电路进行故障诊断仿真实验,验证算法的可行性。
作者
杨德沛
曾盛绰
刘莹莹
机构地区
广西大学机械工程学院
广西大学电气工程学院
出处
《制造业自动化》
北大核心
2013年第21期65-68,共4页
Manufacturing Automation
基金
广西千亿元产业重大科技攻关项目(桂科攻11107021-3-4)
关键词
模拟电路
模糊模式识别
BP神经网络
故障诊断
分类号
TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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黄洁,何怡刚.
模拟电路故障诊断的发展现状与展望[J]
.微电子学,2004,34(1):21-25.
被引量：58
2
辛秀华,杨宣访,卜乐平.
现代模拟电路故障诊断方法综述[J]
.自动化与仪器仪表,2005(2):1-4.
被引量：14
3
Marcantonio Catelani, Ada Fort, Cesare Alippi. A fuzzy approach for soft fault detection in analog circuits[J]. Measurement,2002,32:73-83.
4
刘勍,张少刚,齐世平.
现代模拟电路故障诊断新方法[J]
.信息与电子工程,2006,4(6):476-480.
被引量：8
5
吴欣,张博,陈涛.
基于神经网络的大规模模拟电路故障检测系统[J]
.计算机测量与控制,2004,12(11):1049-1051.
被引量：9
6
林海军,齐丽彬,张礼勇,陈丙忠.
基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究[J]
.电测与仪表,2007,44(12):41-43.
被引量：11
7
崔洪亮,李艾华.
基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断[J]
.传感器与微系统,2008,27(1):27-29.
被引量：8
8
郭富强.
基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断[J]
.陕西理工学院学报（自然科学版）,2009,25(4):20-25.
被引量：4
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81
1
周绍磊,张文广,何甦,杨增胜.
模拟电路故障诊断技术研究[J]
.海军航空工程学院学报,2006,21(1):127-130.
被引量：14
2
王肃宁,杨士元,汪鹏.
基于模式识别进行模拟电路故障诊断的方法[J]
.微电子学与计算机,2004,21(11):113-116.
被引量：6
3
彭敏放,何怡刚,王耀南.
基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断[J]
.电路与系统学报,2005,10(1):35-39.
被引量：20
4
吕敬祥,彭敏放,曹铁军.
遗传BP网络在模拟电路故障诊断的应用[J]
.自动化与仪表,2005,20(1):4-6.
被引量：10
5
雍正正.
模拟电路故障诊断的一种方法[J]
.深圳大学学报（理工版）,1994,11(3):31-38.
被引量：3
6
杨嘉伟,杨士元,童诗白.
模拟电路的模块级故障诊断[J]
.通信学报,1994,15(2):1-8.
被引量：6
7
张志涌,杨祖樱.
非线性容差电路的故障诊断[J]
.通信学报,1994,15(4):21-28.
被引量：2
8
辛秀华,杨宣访,卜乐平.
现代模拟电路故障诊断方法综述[J]
.自动化与仪器仪表,2005(2):1-4.
被引量：14
9
姚剑敏,林明秀,宋建中.
基于神经网络的模拟电路故障诊断技术探讨[J]
.计算机仿真,2005,22(4):187-189.
被引量：7
10
罗先觉.
大规模模拟电路子网络级多级诊断[J]
.电工技术学报,1995,10(4):64-69.
被引量：1
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康占成.
模拟电路故障诊断方法浅析[J]
.山西大同大学学报（自然科学版）,2007(4):82-84.
被引量：2
2
于南翔,于凤敏.
一种应用神经网络模拟Hash函数的算法[J]
.重庆邮电大学学报（自然科学版）,2006,18(z1):178-179.
3
顾凡一,王友仁,黄三傲,姚睿,张砦,崔江.
基于案例库推理法的模拟电路故障诊断技术研究[J]
.计算机测量与控制,2005,13(9):921-923.
被引量：3
4
王军锋,张维强,宋国乡.
模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法[J]
.电工技术学报,2006,21(1):33-36.
被引量：16
5
杨宣访,方华京.
模拟电路故障诊断的神经网络方法综述[J]
.计算机测量与控制,2006,14(5):564-566.
被引量：18
6
张伟,许爱强,陈振林.
模拟电路节点电压灵敏度权序列故障字典法[J]
.电子测量与仪器学报,2006,20(4):46-49.
被引量：20
7
刘勍,张少刚,齐世平.
现代模拟电路故障诊断新方法[J]
.信息与电子工程,2006,4(6):476-480.
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8
孙和义,浦昭邦,赵学增.
基于模糊神经网络高压电气设备绝缘状况评价方法研究[J]
.电力自动化设备,2007,27(1):5-8.
被引量：9
9
张维强,徐晨,宋国乡.
模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法[J]
.信号处理,2007,23(2):204-209.
被引量：6
10
张超杰,贺国,梁述海.
模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用[J]
.计算机测量与控制,2007,15(4):426-428.
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阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2004:10-37.
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张德丰,等.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2011.
3
Robert A.Pease.模拟电路故障诊断[M].北京:人民邮电出版社.2007.
4
Liu Xun, Dong Decun, Luo Yanfen. Fault diagnosis of train - ground wireless communication unit based on fuzzy neural network [ J ]. IEEE Transactions on Computer Science ,2009, 7(9) :348 -351.
5
阳辉,罗琨,何怡刚.
模拟电路故障诊断的小波神经网络方法[J]
.微电子学,2010,40(1):50-53.
被引量：7
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陈悦,张少白.
LM算法在神经网络脑电信号分类中的研究[J]
.计算机技术与发展,2013,23(2):119-122.
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潘强,孙必伟.
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.电子科技,2013,26(8):116-119.
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模拟电路仿真与故障字典生成方法[J]
.计算机测量与控制,2023,31(11):124-130.
被引量：2
1
李浩昱,吴建强,张福恩.
一种改进的模糊神经网络控制器学习算法[J]
.高技术通讯,2001,11(4):65-67.
被引量：1
2
耿伟华,孙衢,张翠霞,陈晓燕.
基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测[J]
.电力系统及其自动化学报,2007,19(5):29-32.
被引量：6
3
陈流豪.
神经网络BP算法研究综述[J]
.电脑知识与技术（过刊）,2010,0(36):10364-10365.
被引量：11
4
焦微微,巴力登.
基于改进BP神经网络的脱机手写文字识别[J]
.电视技术,2014,38(13):200-202.
被引量：3
5
寿耀明,肖胜明.
旋转机械多故障并发状态的模糊模式识别方法及工程应用[J]
.风机技术,2003,45(1):57-58.
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曹国辉,史耿亚.
基于模糊模式识别的车型识别系统[J]
.信息通信,2006,19(4):54-55.
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文浩.
一种改进的模糊神经网络方法判定沉积微相的研究[J]
.内蒙古石油化工,2007,33(5):196-197.
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吴小俊,张媛媛,王士同,於东军,郑宇杰,杨静宇.
改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用[J]
.微纳电子技术,2007,44(7):465-469.
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阿孜古丽.牙会甫,左孝凌.
一种改进的模糊神经网络学习算法[J]
.计算机应用与软件,2000,17(8):21-31.
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