期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
高速公路监控视频图像故障原因及诊断方法研究
被引量:
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文通过对高速公路监控视频图像存在的常见问题进行分析,归纳总结了视频图像故障的类型及可能存在的原因及现象,并进一步通过软件对图像的分析,从噪声密度检测、偏色情况检测、亮度异常检测等方面快速而准确的诊断图像故障,从而达到及时发现图像质量问题,快速、准确地分析存在质量问题的原因的目的,为高速公路监控视频的维护提供及时准确的信息,从而保证了监控图像的完好性。
作者
周彦
机构地区
佛开高速公路扩建工程管理处
出处
《科技资讯》
2013年第28期21-21,24,共2页
Science & Technology Information
关键词
视频图像
故障
诊断
方法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
20
引证文献
3
二级引证文献
7
同被引文献
20
1
曾盛.
高速公路视频图像传输方案[J]
.电信工程技术与标准化,2008,21(4):59-62.
被引量:2
2
秦绯.
论高速公路视频图像资源共享[J]
.山西科技,2010,25(6):23-24.
被引量:2
3
宋巍峰,郭琼琼,帖飞,张龙.
高速公路监控视频图像质量分析与优化[J]
.中国交通信息化,2013(3):82-85.
被引量:1
4
何金.
论述自动化监控系统在高速公路工程中的应用[J]
.广东科技,2013,22(20):138-139.
被引量:4
5
凌虎.
公安视频图像侦查系统现状与改进[J]
.计算机光盘软件与应用,2014,17(2):24-25.
被引量:3
6
王海增,赵阳.
视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析[J]
.警察技术,2014(2):55-57.
被引量:3
7
谢海波.
政府视频图像资源如何整合共享[J]
.信息化建设,2014(6):58-60.
被引量:2
8
段龙梅.
浅析高速公路基于IP高清监控系统的解决方案[J]
.科技与企业,2014(18):69-69.
被引量:2
9
杨科,陈小佳.
高速公路视频监控系统技术升级探讨[J]
.交通科技,2014,24(6):129-130.
被引量:6
10
郑基.
高速公路智能全程监控系统及关键技术研究[J]
.科技创新与应用,2015,5(11):226-226.
被引量:6
引证文献
3
1
卢琛琛.
如何提高高速公路监控视频图像质量[J]
.科技创新与应用,2014,4(27):210-210.
2
曹锋.
监控系统在高速公路中连续长下坡路段中的应用研究[J]
.企业技术开发,2015,34(5):86-87.
被引量:1
3
张大禹.
计算机视频图像运动目标检测技术及算法分析[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(2):50-52.
被引量:6
二级引证文献
7
1
何永胜,梁雨林,康朋,周茂,陈进.
基于UWB技术的施工人员目标检测与跟踪定位系统的研究[J]
.电子设计工程,2020,28(3):23-26.
被引量:3
2
李成成,张晓玲.
暗环境中规则障碍物检测方法研究[J]
.计算机与数字工程,2021,49(6):1102-1106.
3
庞婷婷,郝菊香.
基于Faster R-CNN的铁路超限货物自动检测系统[J]
.自动化与仪器仪表,2021(8):72-76.
被引量:2
4
陈祥,范林皓.
南水北调东线一期工程泵站群视频监视系统中的算法分析及应用研究[J]
.移动信息,2023,45(2):134-137.
5
王丽楠,李艳艳,龚礼平.
基于图像边缘特征的计算机图像检测算法研究[J]
.科学技术创新,2023(11):106-109.
6
汪鹤.
基于大数据的校园安全平台特征融合目标跟踪技术[J]
.自动化与仪器仪表,2023(10):117-121.
被引量:1
7
唐钊.
浅谈监控系统在高速公路上的应用[J]
.建材与装饰,2016,12(49):232-233.
被引量:4
1
石建伟.
高速铁路建设动车组运行故障图像检测系统的实践[J]
.铁路计算机应用,2014,23(5):24-27.
被引量:2
2
周宇杰.
深度学习在图像识别领域的应用现状与优势[J]
.中国安防,2016,0(7):75-78.
被引量:15
3
戴月明,张朋,吴定会.
基于密度检测的EM算法[J]
.计算机应用研究,2016,33(9):2697-2700.
被引量:1
4
郭辉,林瑞霖.
基于图像处理的高精度检测方法研究[J]
.舰船电子工程,2009,29(12):179-182.
被引量:4
5
S. Nagaraju,Manish Kashyap,Mahua Bhattachraya.
An Effective Density Based Approach to Detect Complex Data Clusters Using Notion of Neighborhood Difference[J]
.International Journal of Automation and computing,2017,14(1):57-67.
被引量:4
6
范文兵,王全全,雷天友,邢军阳.
基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法[J]
.兵工自动化,2010,29(10):60-63.
被引量:4
7
沈德海,刘大成,邢涛.
一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法[J]
.计算机应用研究,2012,29(2):761-763.
被引量:1
8
李可伟.
论微波技术在烟条密度检测中的应用[J]
.现代商贸工业,2009,21(4):301-302.
9
高强,阳武,李倩.
DBN层次趋势研究及其在航拍图像故障识别中的应用[J]
.仪器仪表学报,2015,36(6):1267-1274.
被引量:16
10
殷立峰,吴剑,马宾.
轻量级无线网络入侵检测系统[J]
.计算机系统应用,2012,21(8):23-26.
被引量:2
科技资讯
2013年 第28期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部