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基于自相关系数的有序样本聚类分析 被引量:1

Cluster Analysis of Ordered Sample Based on Self-Correlation Coefficient
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摘要 有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并以此为分类指标,进行分类。最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际。 The key of cluster of ordered sample is establishing the reasonable classification index. Combining the system cluster method and Fisher algorithm ,establishing the first order self-correlation coefficient ,classifing the samples using it. Lastly, determining the best classification number and result.
作者 李晓康
机构地区 陕西理工学院
出处 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2013年第6期21-23,27,共4页 Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)
关键词 有序样本 白相关系数 离差平方和 聚类 ordered sample self-correlation coefficient square deviation cluster
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