摘要
人口老龄化是中国即将面临的重要社会问题,并将由此引发诸如养老模式、医疗保障、人口生育以及劳动力结构等一系列政府策略的调整。老龄化在我国虽然是一个普遍性的问题,但由于区域经济、文化的差异性,我国不同地区的人口老龄化程度也呈现一定的差异。以我国的中部地区的安徽省为例,基于2001—2012年安徽省统计年鉴数据,利用灰色系统理论的GM(1,1)预测模型对安徽省未来四十年人口老龄化发展趋势预测结果表明:安徽省未来四十年老龄化趋势将经历快速阶段、加速阶段和趋于稳定的重度阶段三个阶段。同时,利用灰色关联度模型对安徽省人口老龄化相关的九个因素进行关联分析,可以发现少年儿童系数、城镇化等因素关联较大。结合GM(1,1)预测模型和关联度模型的分析结果,可以对安徽省以及我国的老龄化问题给出相关政策参考与建议。
The population aging has become a huge challenge for Anhui province. Based on statistical yearbook data in Anhui province from 2001 to 2012,this paper uses GM( 1,1) model to predict the development of population aging in Anhui province in the next forty years. It shows that the aging trend in Anhui will experience a rapid phase,accelerated phase and stable stage in the next forty years. In order to better cope with an ageing population,the population aging related factors should be analyzed by using grey correlation model. Combining the GM( 1,1) forecast model and the relational mode,this paper also puts forward some policy suggestions.
出处
《华东师范大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2014年第3期133-139,156,共7页
Journal of East China Normal University（Humanities and Social Sciences）
基金
国家社科基金项目(12BJL070)
教育部人文社会科学研究一般项目(11YJC630074)的阶段性成果
