摘要
本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。
In this paper,a method for image segmentation based on 2D maximum between cluster variance (2D MBV)is proposed It performances well even on ground target image with low SNR and low contrast We also propose a recursive alogrithm to implementation the 2D MBV method,which can reduce the computation time and the storage space required
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期71-76,共6页
Journal on Communications
