摘要
在小波变换域内 ,基于分类矢量量化对图像数据进行压缩 .利用所形成压缩数据的特点 ,构建不同的统计特征量用于支持图像检索 ,通过实验验证了算法的可行性和有效性 .
Classified vector quantization is employed to compress the image in wavelet domain. Then different statistical features are constructed to support the indexing of images based on the compressed data. Simulation results show the efficiency of the methods.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期933-936,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家863计划 (No .863 31 7 0 1 1 0 99)
关键词
图像压缩
图像检索
分类矢量量化
图像处理
Computer simulation
Image retrieval
Statistical methods
Vector quantization
Wavelet transforms
