期刊文献+

基于傅氏描绘子的三维目标飞机识别算法 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文介绍了一种改进的傅氏描绘子的方法,它可提取出目标在任意仿射变换下都不改变的特征,该方法基于边缘的描述,将其进行傅氏变换后计算不变量,同时我们构造Hopfield网络使其具有平移不变的特性。对六种不同的飞机进行特征提取并结合Hopfield网络作为分类器,可以实现对三维目标的有效识别,实验证明,该算法对三维目标识别是很有效的。
出处 《黑龙江自动化技术与应用》 1997年第1期4-7,共4页
  • 相关文献

同被引文献6

  • 1Dudani S A.Aircraft identification by momentInvariants[J].IEEETrans,1977,C-26(1):39~45
  • 2Lin Huibao,JennieSi,GlenP.Abousleman,pattern recognition and image reconstru-ction using improved digital zernike moments[J].SPIE,2005,5816:211~220
  • 3Flusser J.Invariant shape matrix description and measure of object similarity[J].In Proc.of 4th International Conference on Image Processing and its Applications,Maastricht,1992:139~142
  • 4Yuan Y Tang,Yu Tao,Ernest C M Lam.New method for feature extraction based on fractalbehavior[J].PatternRecognition,2002,35:1071~1081
  • 5Daubechies I,Mallat S.Introduction to the special issue on wavelet transforms and multiresolution signal analysis[J],IEEE,Trans.Inform.Theory,1992,38:529~531
  • 6Keller J,Crownover R,Chen S,Texture description and segmentation through fractalgeometry[J].Comput.Vision Graphics Image Process,1989,45:150~160

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部