摘要
地下水系统是一个复杂的随机系统 ,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,本文建立了一个RBF人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值。
A radial basis function artificial neural network model is established herein based on the relationship between groundwater level and its influential factors to be used for the prediction of groundwater regime. Verified by practice the precision of the said model is rather high and it is worthwhile to be popularized.
出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2001年第5期35-37,共3页
Geotechnical Investigation & Surveying
基金
国家自然科学基金资助项目 (编号 :496 72 171)
关键词
地下水
动态预测
人工神经网络
径向基函数
groundwater regime
prediction
artificial neural network
radial basis function
