期刊文献+

海水富营养化评价的人工神经网络方法 被引量:25

Neural network model for eutrophication assessment of seawater
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文运用多层前馈神经网络模型和B -P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价 ,只要将观测结果提供给网络 ,模型可自动将评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。 The feed forward multilayer neual Network model and BP algorithm as well as the methods of using them to assess eutrophication of seawater were introduced. The results show that the neural network is good, and therefore it is a feasible and effective method.
出处 《河北建筑科技学院学报》 2001年第4期27-29,共3页 Journal of Hebei Institute of Architectural Science & Technology
关键词 神经网络 反向算法 富营养化评价 海水 水质 neural network back propagation model eutrophication assessment
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献16

  • 1蔡庆华.湖泊富营养化综合评价方法[J].湖泊科学,1997,9(1):89-94. 被引量:163
  • 2沈韫芬,微型生物监测新技术,1990年
  • 3金相灿,中国湖泊富营养化,1990年
  • 4王炜,中国环境科学,1985年,5卷,3期,31页
  • 5宋仁元,水和废水标准检验法(第15版),1985年
  • 6团体著者,淡水生物学.下,1982年
  • 7郑重,浮游生物学概论,1964年
  • 8夏宜--,长江流域资源、生态、环境与经济开发研究论文集,1991年
  • 9蒙仁宪,水生生物学报,1988年,12卷,1期,13页
  • 10何志辉,大连水产学院学报,1987年,1期,1页

共引文献57

同被引文献242

引证文献25

二级引证文献181

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部