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基于先验知识的桩基承载力预测研究
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摘要
采用人工神经网络理论,将桩基承载力先验知识作为学习样本,建立了一种新的桩基承载力预测模型。研究表明,与现有其他桩基承载力预测方法相比,所建议的模型更具客观性和通用性,具有较高的预测精度。
作者
徐新跃
机构地区
浙江省温州市建设工程质量监督站
出处
《地基基础工程》
2002年第2期40-44,54,共6页
关键词
桩基
承载力
人工神经网络
样本
分类号
TU473.11 [建筑科学—结构工程]
引文网络
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边坡稳定分析的神经网络方法[J]
.工程力学,2001,18(A02):730-733.
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高浪,谢康和.
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