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多传感器信息融合技术在舰船组合导航系统中的应用 被引量:2

Application of Multi-sensor Information Fusion Technique in a Warship Integrated Navigation System
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摘要 介绍了舰船惯导系统的误差模型 ,针对该模型 ,提出了基于信息融合原理的联合卡尔曼滤波器的结构及算法。理论分析与仿真结果表明 ,该舰船INS/GPS/Loran C组合导航系统的设计合理 ,算法具有全局最优性 ,能够满足系统的精度要求 ,且应用该联合卡尔曼滤波器可提高系统的容错性能。 An error model of the warship INS is introduced. Aimed at the model, the structure and algorithm of the federated Kalman filter based on information fusion theory are given. With the theory analysis and simulation results, it comes to the conclusion that the design of the warship INS/GPS/Loran C integrated navigation system is successful, and the algorithm is excellent in the whole and can satisfy the requirement of precision. Also, the federated Kalman filter can improve the fault tolerance of the system.
出处 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第6期48-53,共6页 Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
关键词 传感器 信息融合 舰船 组合导航系统 联合卡尔曼滤波 information fusion warship integrated navigation system federated Kalman filter
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Carlson N A.Federated square root filter for decentralized parallel processes[J].IEEE Trans.AES, 1990,26(3):517-525.
  • 2曾连荪.自适应滤波在舰船组合导航系统中的应用研究[J].华东船舶工业学院学报,1995,9(1):6-9. 被引量:6
  • 3[4]CARLSON N A.Information-sharing approach to federated Kalman filtering[C].Proceedings of National Aerospace Electronics Conference, Dayton, OH, USA,1998.

二级参考文献1

共引文献5

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献6

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