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短期电力负荷预报中几种异常数据的处理 被引量:37

Identification and Management to Anomalous Data in Short-term Load Forecasting
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摘要 分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 。 The influence of anomalous data consists in the historic load data to load forecasting is analysed .Different management methods on the basis of engineering reality are given to various anomalous data.Especially,an arithematic of supplementing load data after the forecast time of the day during forecasting day is introduced with its efficiency proved by an example.The example shows the change of forecasting errors before/after dealing with the anomalous data at the same time.
出处 《东北电力学院学报》 2002年第2期1-5,共5页 Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering
关键词 短期电力负荷预报 异常数据 数据处理 能量管理系统 电力系统 Load forecast Engineering management method Anomalous data
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献19

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共引文献135

同被引文献342

引证文献37

二级引证文献1134

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