摘要
针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。
This paper,in view of the low accuracy problem of the traditional extract road from high-resolution remote sensing image method,proposes an improved road rapid detection method based on linear.This method first apply the color image gradient calculation to the classic line segment detection（ LSD） algorithm,realize the straight line extraction of remote sensing image,according to the neighboring relationship between two straight lines set up six straight line merging rules,And then determining if the area between the straight lines is a candidate road area,let the candidate regions be seed points,growth other areas;Finally extract the planar road and optimization it,at the same time extract the road intersection point.The experimental results show that using proposed method to do the road extraction can get a more complete area result.
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第3期124-130,共7页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(61170102)
国家自然科学基金项目(61350011)
交通运输部重点项目(2012-364-208-802-2)
湖南省自然科学基金(11JJ3070)
湖南省自然科学基金重点课题(12JJ2036)
湖南省自然科学基金面上课题(14JJ2115)
湖南省教育厅科研项目(12A039)
湖南工业大学研究生创新基金(CX1404)资助
关键词
遥感影像
道路提取
彩色图像梯度
直线段检测
区域生长
交叉路口
remote sensing image road extraction color image gradient line segments detection region growing road intersection
