摘要
利用灰色模型的指数特性,对一类灰作用量优化的GM(1,1)模型,通过积分构建合适的背景值,并把白化方程中灰作用量b_1+b_2t改进为(b_1+0.5b_2)+b_2t,同时采用灰色系统理论的新信息原理,进而得到优化的GM(1,1)灰色模型.实例计算表明改进模型具有良好的模拟预测精度,特别对于指数序列模拟和预测精度几乎达到100%,对指数序列来讲是一种比较优秀的拟合和预测模型.
In this paper, utilizing the index characteristic of grey model, we build a suitable background value to grey action quantity optimized GM（1,1） model by integrating. The grey action quantity b1＋b2t in whitenization equation has been improved to （b1 ＋ 0.5b2）＋ b2t . By using the new information principle of the grey system, we construct an optimum GM（1,1） model. The application example shows that the optimum model is superior in prediction and simulation, especially for index column.
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第4期213-220,共8页
Mathematics in Practice and Theory
基金
校青年科学基金(2011ZRQN026)
国内访问学者经费资助
关键词
GM(1
1)
灰作用量
白化方程
新信息原理
优化
GM（1
1）
grey action quantity
whitenization equation
new information principle
optimum
