摘要
根据BP神经网络在时间序列预测中的优缺点,文章采用遗传算法(GA)优化神经网络的初始权、阈值,并利用优化后的神经网络模型(GA-BP)预测发动机油液光谱参数。首先对8组样本进行训练,然后进行预测,并同BP模型预测结果比较,证明GA-BP模型预测误差小,预测精度高,具有一定的应用价值。
Based on BPNN Prediction Model,this paper use GA algorithm to optimize the weight of BPNN, by which we predicts the oil spectral. After training 8 pairs of samples and comparing the results with the prediction of single BP, it showes that GA-Bp model is more accurate.
出处
《无线互联科技》
2015年第5期84-86,共3页
Wireless Internet Technology
基金
自然科学基金资助项目
项目编号:71401178
中国卫星海上测控部重点实验室基金资助项目
项目编号FOM2014OF016
