摘要
针对传统包络线提取需要手工绘制的问题,提出一种自动识别多普勒超声图像包络线方法。该算法首先对脉搏波图像进行ROI区域裁剪,然后利用最大类间方差阈值法二值化图像,结合形态学方法和Sobel算子边缘检测提取脉搏波的包络线,最后采用多门限阈值法判断和分析脉搏波特征点,实现了对脉搏波图像包络线提取和对脉搏波特征点的精确定位。
This paper proposes a new algorithm to extract the pulse wave envelope and to track its feature points. Firstly,we cut the ROI area of the image,using the otsu method to binary the image. Further more,combining with morphological operators and sobel operators detects the pulse wave envelope,and using a multi-threshold method locates the feature points of the pulse wave images.
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期259-263,共5页
Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(61273070
61203092)
江苏省高校自然科学研究项目(11KJB510007)
高等学校学科创新引智计划项目(B12018)
江苏省高校优势学科建设工程项目
关键词
脉搏波
包络线
多门限阈值法
特征点
pulse wave, envelope extracting, multi-threshold method, feature points
