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大数据环境下的政务智能:框架与流程 被引量:4

Government Intelligence in Big Data Environment:A Framework and Process
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摘要 大数据正在迅速渗透到经济、社会和生活的各个方面,并将导致政府管理模式的深刻变革。在大数据时代,如何利用大数据优化政府服务、辅助政府决策、降低决策成本,挑战与机遇并存。鉴于此,论文提出了大数据环境下政务智能的框架模型,该模型由大数据来源层、整合层、应用层、展现层以及相应的管理机制和安全机制组成,还推荐了大数据环境下政务智能所需的一些开源技术,分析了大数据环境下政务智能模型的数据流程、目标与潜在效益。 Big data is being penetrated into our economy, society and life, and will inevitably lead to profound changes in the way of government operations. Therefore, how to use big data to help government make better decisions is a big challenge for e-government. This paper proposes a framework of government intelligence in the big data era, also recommends some open source technology needed by government intelligence. It analyzes how the data is transferred in the proposed framework, and discusses the goals and potential benefits of the proposed framework.
出处 《新世纪图书馆》 CSSCI 2016年第1期61-64,共4页 New Century Library
基金 中国博士后科学基金(项目编号:2015M571542) 教育部人文社会科学研究项目(项目编号:15YJCZH077) 上海市教育委员会科研创新重点项目(项目编号:14ZS085) 上海市人民政府决策咨询研究项目(项目编号:2014-A-42-A)的研究成果之一
关键词 大数据 电子政务 政务智能 框架 政府管理模式 开源技术 Big data E--government Government intelligence Framework Way of government operation Open source technology
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献43

  • 1程建华,李新友.商务智能技术在宏观经济管理信息系统中的应用[J].当代通信,2005(12):59-61. 被引量:2
  • 2WHInmon著 王志海等译.数据仓库[M].机械工业出版社,2000..
  • 3Jonathan Wu, What is Business Intelligence? DM Review Online. February ,2002.
  • 4Eliseo Clementini,Paolino Di Feliee, Krzysztof Koperski. Mining Multiple- level Spatial Association Rules for Objects with a Broad Boundary. Data & Knowledge Engineering, 34:(2000).
  • 5Jeff Sweat. Oracle Rolls Out Business- Intelligence Products. Information week online, May 1,2003.
  • 6HarjinderSGill.数据仓库-客户/服务器计算指南[Z].,1997..
  • 7Dimitris Papadias,Panos Kalnis.Jun Zhang and Yufei Tao. Efficient OLAP Operations in Spatial Data Warehouses Technical Report HKUST - CS01 - 01 January,2001.
  • 8Jiawei Han. Towards On - Line Analytical Mining in Large Databases April,2001.
  • 9Xiaofang Zhou, David Truffez. Efficient Polygon Amalgamation Method for Spatial OLAP and Spatial Daza Mining On Large Spatial Databases(SSD' 99),1999.
  • 10Shekhar, S. Schrater, P. R.. Spatial Contextual Classification and Prediction Models for Mining Geospatial Data, IEEE Transactions on Multimedia,2002(2):174188.

共引文献25

同被引文献41

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