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人工神经网络在茶叶品质评定中的应用
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摘要
人工神经网络是人工智能领域中发展最快的信息处理技术之一,其应用领域越来越广泛。文章介绍了人工神经网络的概念、特点和BP神经网络基本结构,对人工神经网络在茶叶品质评定方面的应用进行了综述,并对其应用上存在的问题进行了分析,对其今后的发展做出了展望。
作者
潘玉成
叶乃兴
机构地区
宁德职业技术学院机电工程系
福建农林大学园艺学院
出处
《广东茶业》
2016年第1期25-29,共5页
Guangdong Tea Industry
关键词
人工神经网络
茶叶
品质评定
应用
分类号
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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茶叶品质等的量化识别研究进展[J]
.南方农业,2010,4(1):80-83.
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蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.
茶叶品质评定的人工神经网络方法[J]
.茶叶科学,1993,13(1):45-50.
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周亦斌,王俊.
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.茶叶科学,2004,24(2):82-85.
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.广东农业科学,2010,37(3):68-71.
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张星海,周晓红,唐德松,龚恕.
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.安徽农业科学,2010,38(34):19561-19563.
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唐向阳,张勇,李江有,黄岗,杨松,关宏.
机器视觉关键技术的现状及应用展望[J]
.昆明理工大学学报(理工版),2004,29(2):36-39.
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张红霞,刘义才.
机器视觉技术的应用研究[J]
.电子世界,2013(17):106-106.
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.传感器技术,2004,23(10):1-3.
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于海鹏,刘一星,张斌,李永峰.
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.林业科学,2004,40(6):121-129.
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俞燎远.
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.茶叶,2004,30(4):195-196.
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邹小波,赵杰文,潘胤飞,黄星奕.
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.农业机械学报,2005,36(1):61-64.
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.农业机械学报,2005,36(2):70-72.
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林刚,严俊.
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.茶叶科学,1994,14(1):75-78.
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.茶叶科学,1994,14(1):55-58.
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刘钦聚,王斌,赵轩,吕子奇.
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.煤炭工程,2023,55(S01):231-237.
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刘刚.
信息时代的新型传感器[J]
.山东科技大学学报(自然科学版),2003,22(z1):102-104.
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张红梅,何玉静.
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.食品研究与开发,2013,34(24):24-28.
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.茶叶通讯,1999,26(3):29-31.
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广东茶业
2016年 第1期
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