基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究被引量：6

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摘要本文结合武汉港口货物吞吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征,选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型,构建了武汉港货物吞吐量的ARIMA预测模型;最后采用武汉港2013-2015年历史数据验证该模型的有效性和稳定性,并将预测结果相对误差控制在10%以内;同时运用该模型对2016-2017年港口吞吐量作出预测及分析。

作者刘宇璐陈冬林

机构地区普渡大学武汉理工大学经济学院

出处《中国水运》 2016年第10期45-47,共3页

基金国家自然科学基金资助项目(71172043)

关键词武汉港货物吞吐量 ARIMA模型时间序列分析预测

分类号 F552 [经济管理—产业经济]

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