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模糊神经网络在高层建筑地基沉降量预测中的应用

Application of Fuzzy Neural Network in Prediction of Ground Settlement of High Buildings
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摘要 介绍了模糊逻辑与模糊神经网络的基本原理,推导了一种基于矩阵运算的模糊神经网络编程方法;根据该方法编写了预测地基沉降量的MATLAB程序。结果表明,模糊神经网络与BP神经网络、灰色方法相比,具有很强的预测能力,而且具有很快的收敛速度。 In this paper,we first introduce the fuzzy logic and fuzzy neural network basic principle and deduce a matrix based transport operations of the fuzzy neural network programming method. Based on the method, a MATLAB program is compiled to predict the amount of foundation settlement. The results show that,compared to BP neural network and grey method,the fuzzy neural network has a strong predictive power and a fast convergence rate.
作者 黄劲潮 黄志强 HUANG Jinchao HUANG Zhiqiang(Longyan University,Longyan,Fujian 364000,Chin)
机构地区 龙岩学院
出处 《龙岩学院学报》 2016年第5期44-47,56,共5页 Journal of Longyan University
关键词 模糊神经网络 高层建筑 地基沉降 fuzzy neural network high buildings foundation settlement
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