基于递阶对角神经网络的失业预测研究被引量：4

Prediction of Unemployment Based on Hierarchical Diagonal Neural Network

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摘要本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观经济数据进行了失业预测研究。结果表明将神经网络用于社会经济方面的建模和预测有独特的优势。

作者张兴会李翔陈增强袁著祉

机构地区天津技术师范学院南开大学自动化系

出处《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2002年第9期114-117,共4页 Journal of Quantitative & Technological Economics

基金国家科技部项目(K97-10-50)资助研究

关键词数据挖掘递阶对角神经网络失业预测经济建模中国

分类号 F279.214 [经济管理—企业管理] F241.4 [经济管理—劳动经济]

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