摘要
金属离子配体与蛋白质的相互作用,在诸多重要的生命进程中实现着不可替代的生物学功能,配体结合残基的预测对蛋白质生物功能的理解提供重要的依据,也有利于药物设计和开发。工作中选取了研究者已整理好的一价金属离子配体Na+和K+的结合残基数据集,在序列水平上使用矩阵打分算法识别了Na^+和K^+金属离子配体结合残基,发现整体分类器的预测结果好于单分类器的预测结果。
The interaction between metal ion any important life processes. The pr ligand and ediction of protein can realize irreplaceable biological ligand binding he understanding of the biological function, and it is beneficial binding g alg Na＋ orlt residues provided important to drug design. We selected residue datasets by researcher constructed, based on sequence information using hm predicted Na＋ and K＋ binding residue. Based on combined classifier predic- and K＋ binding residue is better.
出处
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》
2016年第4期271-276,共6页
Journal of Inner Mongolia University of Technology：Natural Science Edition
基金
内蒙古自然科学基金(2016MS0378)
国家自然科学基金(31260203)
