摘要
受Landsat影像数据空间分辨率和重访周期、西藏多云自然客观环境的限制,西藏冰崩范围识别的可用数据少,冰崩提取精度有待于提高。与Landsat数据相比,Sentinel-2A的空间分辨率高、重访周期短,为此,本文以2016年7月17日发生的阿里冰崩为例,研究基于Sentinel-2A数据的冰崩范围提取方法,采用基于规则和最近邻分析的面向对象分类方法,结合冰崩的光谱、专题属性和数字高程模型等多种信息特征,实现冰崩灾害识别及范围提取,并对分类结果进行精度评定。分析结果表明:利用Sentinel-2A数据能有效提取出冰崩的范围,为冰雪灾害的监测提供了一种新的数据源。
出处
《内蒙古煤炭经济》
2017年第2期157-160,共4页
Inner Mongolia Coal Economy
