摘要
针对混沌系统的不稳定动态行为,及目标函数F具有多个局部极值点的问题,采用基于策略协同的异构协同进化算法(SSHCEA)和基于参数协同的合作型协同进化算法(PSCCEA)对混沌系统进行参数辨识,并与粒子群算法进行比较。仿真实验表明,SSHCEA和PSCCEA在混沌系统的参数辨识方面具有很强的搜索能力。
In view of the unstable dynamic behavior of chaotic systems, this section proposes the SSHCEA and the PSCCEA algorithm to parameter identification of Chen chaotic system, and comparing with pso algorithm, simulation experiments show that SSHCEA and PSCCEA in parameter identification of chaotic system has a strong search ability.
出处
《数字技术与应用》
2017年第6期135-136,共2页
Digital Technology & Application
基金
基金项目:合作协同算法在机器人SLAM优化中的应用研究(编号:2016xgy111812)
关键词
策略协同
异构协同
CHEN系统
系统辨识
strategy synergy
heterogeneous cooperative
system identification
