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基于FCM的快速自适应图像分割技术 被引量:1

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摘要 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种重要数据分析和建模的无监督聚类方法,在图像分割等领域得到了广泛应用。但传统的图像分割算法在使用FCM时需要预先指定聚类数目,时间复杂度大,且算法容易陷入局部。提出一种基于FCM的自适应快速图像分割算法,利用图像直方图统计特性,自动确定聚类数目,然后使用FCM进行聚类分割。实验证明该算法简单、容易实现,处理过程快速,且取得较好的结果。
作者 吴颖斌
出处 《运城学院学报》 2017年第6期17-19,共3页 Journal of Yuncheng University
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参考文献5

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