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基于BP神经网络的PMSM控制系统的研究

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摘要 永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)作为一个被控对象,具有非线性、多变量、强耦合等特点,往往很难确定其精确的数学模型。传统的PID控制器没有非线性适应能力,在受到外界干扰时不会因参数的变化做出适当的调整,而人工神经网络具有很强的自学习自适应能力,配合传统PID控制能解决复杂的非线性控制问题,提高永磁同步电机的控制性能。
出处 《电子制作》 2015年第12X期2-3,共2页 Practical Electronics
  • 相关文献

参考文献2

  • 1L. X. Ning,M. X. Mei,L. W. Gan.Permanent Magnet Synchronous Motor Decoupling ControlStudy Based on the Inverse System. Progress In Electromagnetics Research SymposiumProceedings . 2010
  • 2L.X.Ning,Z.X.Feng,eral.The Inverse System Decoupling Control of the PMSM in d-q Synchronous Rotating Reference Frame. International Conference on Adevanced In Engineering . 2011

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