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基于双拾音器的磨音信号检测算法研究

Grind Tone Signal Detection Algorithm Based on Double Pickup
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摘要 传统的基于单拾音器的磨音信号检测方法在采集磨机碾磨声音(简称磨音)时,也采集了周边电机、风机等发出的噪音,这些噪音严重影响了磨机碾磨声音信号的提取,导致磨机负荷检测误差大。为此提出基于双拾音器的磨音信号检测新方法,该方法首先利用两个定向拾音器分别采集磨机碾磨时的声音信号和磨机周围的噪音信号,然后利用广义互相关时间延迟估计方法进行信号同步处理,最后通过谱减法消除噪声。测试结果表明:与基于传统的单拾音器的磨音信号检测方法相比,该方法有效抑制了噪声,增强了磨音信号,为实时准确地检测磨机负荷提供了前提条件。 In this paper,a new method based on the sound signal detection of double pickups is proposed,which two directional pickups are fisrtly utilized to pick up the grinding sound made by the mill,and the noise from the mill,espectively.Then,the generalized cross-correlation time delay estimation method is used for signal synchronization processing.Finally,the noise eliminated by spectral subtraction.
出处 《工业控制计算机》 2018年第3期83-84,86,共3页 Industrial Control Computer
基金 国家自然科学基金项目资助(61671094)
关键词 拾音器 磨音 信号检测 时间延迟估计 pickup mill sound signal detection time delay estimation
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