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无人值守变电站遥视系统人脸识别

Face Recognition of Remote Viewing System in Unattended Substation
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摘要 通过将人脸识别技术运用于无人值守变电站,为变电站实现无人值守提供可行性基础,并加以分析使得部分设备对于应急性事故能够智能反应提高安全性。阐述PCA算法和Ada Boost算法,并基于Windows平台将系统进行实现。 The face recognition technology used in unattended substation,makes a feasibility basis for the realization of unattended substation,and analyzes the equipment for acute accident should be made part of intelligent response to improve the security of substation.Expounds the principle of PCA algorithm and the characteristics of Haar,and realizes the system based on Windows platform.
作者 邹海樟 彭丽 杨徉 赵华 杨京渝 ZOU Hai-zhang;PENG Li;YANG Yang;ZHAO Hua;YANG Jing-yu(College of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000;Xiangxi Power Supply Branch of the State Grid Corporation of China,Jishou 416000)
出处 《现代计算机》 2018年第15期40-42,共3页 Modern Computer
基金 2016年吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目(教通[2016]13号 No.7) 2017年吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目(教通[2017]16号 理工组No.1) 2017年湖南省教育厅科学研究项目(湘教通[2017]445号 No.17C1298)
关键词 人脸识别 无人值守 PCA算法 HAAR特征 Face Recognition Unattended PCA Algorithm Haar Features
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参考文献2

二级参考文献14

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