摘要
运用了单因素分析t检验、方差分析以及Spearman相关系数等方法,对睡眠质量与各个变量两两之间的关系进行描述,和多因素分析无序多分类Logistic回归构建睡眠质量与各变量之间的多元关系。在求解过程中,采用SPSS软件编程,进行回归预测。通过单因素分析t检验和方差分析,表明了样本间均值与方差的差异性显著(P<0.05),Spearman相关系数体现出性格与睡眠质量的相关性不显著(P>0.05),因此在回归时删除性格变量,回归结果表明,置信度在多元相关关系中不具有显著性(P>0.05),而考虑实际意义保留置信度指标。
出处
《科技创新导报》
2018年第8期253-254,256,共3页
Science and Technology Innovation Herald
