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基于RBF和朴素贝叶斯的红葡萄酒质量等级分类 被引量:2

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摘要 为提高红葡萄酒质量等级的分类准确度,在提取红葡萄酒的多种物理化学成份测定的基础上,利用RBF神经网络和朴素贝叶斯分类相结合的机器学习理论构建分类模型,实现红葡萄酒质量的有效分类。结果表明,改进算法将质量等级的分类准确率提高了约7%;对红酒加工企业具有积极的实用参考价值。
作者 刘攀
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第4期144-145,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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参考文献3

二级参考文献19

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共引文献26

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献9

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