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基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究 被引量:7

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摘要 以交通运行态势数据信息为主线、以数据可视化技术为载体,深度融合各项新技术与城市道路交通管理业务,并基于需求设计了城市道路交通态势监测系统构架和功能,建立了道路交通态势监测流程和运行模式,以便提升城市道路交通管理科技信息化水平。
作者 李亚军
出处 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2019年第1期83-88,共6页 Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)
基金 2016年公安部技术研究项目(2016JSYJB5)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献63

  • 1Gore A. The digital earth: Understanding our planet in the 21st century[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1999, 65(5): 528.
  • 2Palmisano S. A smarter planet: The next leadership agenda[R]. New York: IBM, 2008.
  • 3Department for Culture, Media and Sport, Department for Business, Innovation and Skills. Digital Britain final report[R]. London: Office of Public Sector Information, 2009.
  • 4郭慧鹏. 智慧城市:应用日渐丰富多彩[N]. 中国信息化周报, 2013-12-30028.
  • 5Frankel F, Reid R. Big data: Distilling meaning from data[J]. Nature, 2008, 455(7209): 30-30.
  • 6Los W, Wood J. Dealing with data: Upgrading infrastructure[J]. Science, 2011, 331(6024): 1515-1516.
  • 7Ahas R, Aasa A, Silm S, et al. Daily rhythms of suburban commuters’movements in the tallinn metropolitan area: Case study with mobile positioning data[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2010, 18(1): 45-54.
  • 8Gentili M, Mirchandani P. Locating sensors on traffic networks: Models, challenges and research opportunities[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2012, 24: 227-255.
  • 9Bachmann C, Abdulhai B, Roorda M J, et al. A comparative assessment of multi-sensor data fusion techniques for freeway traffic speed estimation using microsimulation modeling[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2013, 26: 33-48.
  • 10Zikopoupos P C, Eaton C, de Roos D, et al. Understanding and streaming data[R]. McGraw- Hill Companies, 2012.

共引文献190

同被引文献32

引证文献7

二级引证文献13

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