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融合显著性的多特征图像检索方法研究

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摘要 图像的千差万别使得多特征融合受到越来越多研究者的青睐。文章在多特征图像检索的基础上,将图像的显著性融合进来,提出了融合显著性的多特征图像检索方法。首先,对显著性图像和全局图像,分别提取颜色特征和纹理特征,并对提取的特征进行归一化处理。其次,将显著性特征与全局特征进行加权融合,形成特征向量。最后,采用余弦相似度对多个特征分别与待检索图像进行相似度计算,将检索结果按相似度高低提交给用户。在自建数据库上进行实验,表明该方法对提高图像的检索性能是有效的。
作者 潘红艳
出处 《科学大众(科技创新)》 2019年第7期157-158,共2页
基金 浙江省教育厅科研项目(No:Y201738641).
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