基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究被引量：4

在线阅读下载PDF

导出

摘要本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测。

作者朱志锋肖诗雨

机构地区湖北工程学院数学与统计学院

出处《商场现代化》 2020年第2期25-27,共3页

基金湖北省教育厅项目(B2019150)

关键词时间序列快递业务量预测 ARIMA模型

分类号 F259.2 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献4

1褚天舒.我国快递行业的现状及发展趋势[J].商,2016,0(1):247-247. 被引量：7
2于广生.我国快递业的发展现状、解决对策及未来趋势[J].商场现代化,2015(2):55-57. 被引量：15
3张迅雷,张娜.我国快递服务行业的行政法律规制初探[J].北京工业职业技术学院学报,2018,17(4):121-124. 被引量：3
4肖彤,屈家安.我国快递行业发展现状、成因及对策研究[J].法制与社会（旬刊）,2017,0(23):179-181. 被引量：7

二级参考文献18

1童庆平.我国第三方物流业发展现状研究[J].物流科技,2007,30(9):9-12. 被引量：10
2王霞.我国快递业竞争现状及对策研究[J].成都理工大学学报（社会科学版）,2009,17(1):47-49. 被引量：10
3王道平,杨永芳.我国国内快递市场的竞争分析[J].北京社会科学,2009(2):10-15. 被引量：52
4文英姐.电子商务时代快递行业飞速发展[J].大众商务（下半月）,2009(11):139-139. 被引量：3
5徐双庆.我国现代物流业发展现状与趋势[J].环渤海经济瞭望,2010,24(2):29-31. 被引量：8
6李虹.我国区域物流业发展现状及其对区域经济影响的对策与分析——以辽宁为例[J].生产力研究,2010(6):201-202. 被引量：9
7朱明俐.中国物流业发展现状分析与对策探究[J].学理论,2011(10):61-62. 被引量：11
8王晓哲.快递如何不惊魂?[J].理财（市场版）,2011(8):38-40. 被引量：2
9周丹丹.浅析我国快递业的发展现状及对策[J].黑龙江对外经贸,2011(10):77-78. 被引量：14
10滕双春.试析快递行业存在的问题及法律对策[J].学理论,2011(31):115-116. 被引量：6

共引文献24

1蒋漪漪,林涛.珠江三角洲快递服务的空间差异[J].综合运输,2018,40(12):77-82.
2张鲁燕.浅谈职业学校艺术设计专业技能竞赛的引入[J].时代报告（学术版）,2015(5):158-158.
3周丽霞.浅析顺丰速运对民营快递企业的发展启示[J].时代报告（学术版）,2015(5):324-324.
4王停停,代丽利.百世汇通运营管理分析[J].现代营销（下）,2015(7):26-26. 被引量：1
5张慧.剖析信息分析在快递行业发展中的应用[J].商场现代化,2016(12):45-46. 被引量：1
6李红芳.“互联网+”背景下我国快递业发展中的问题及对策研究[J].科技风,2017(2):177-177. 被引量：2
7王凤美.开放经济下我国快递服务业的发展路径探讨[J].物流工程与管理,2017,39(12):9-11. 被引量：1
8蔡瑞雷,赖俊良.城镇化背景下福建省农村快递的布局与发展——以平和县为例[J].莆田学院学报,2017,24(6):37-42. 被引量：1
9裴柯,肖杨.浅谈我国快递行业的发展现状[J].对外经贸,2018(5):79-80. 被引量：4
10常君旸.一种简易智能快递收件箱设计[J].中国新技术新产品,2018(19):64-65.

同被引文献22

1邹志云,宋程,虢向阳.基于灰色理论的应急物流最优路径选择[J].物流技术,2008,27(1):46-48. 被引量：23
2崔青华,夏井新.Time-varying confidence interval forecasting of travel time for urban arterials using ARIMA-GARCH model[J].Journal of Southeast University(English Edition),2014,30(3):358-362. 被引量：6
3孙硕,宋妙,陈川.基于产业相关性与时间序列模型的中国快递业务规模研究[J].物流科技,2015,38(9):134-138. 被引量：6
4柳谊生,李鸿磊.产业发展视角下中国快递业发展的实证研究[J].首都经济贸易大学学报,2017,19(1):66-73. 被引量：16
5李正娇,刘云.云南省快递行业季度业务收入预测模型及分析[J].中国商论,2017,0(1):144-146. 被引量：2
6孟彦菊,尹晓梦.沪市股票日收益率波动性分析——基于GARCH(1,1)模型[J].物流工程与管理,2017,39(5):159-160. 被引量：1
7孙丽.基于灰色预测模型的快递行业市场需求预测[J].铁道运营技术,2017,23(4):5-8. 被引量：3
8王惠婷,李蒙.组合预测模型在我国快递量预测中的应用[J].科学技术创新,2017(22):73-74. 被引量：5
9彭培培,杨越思,高国飞,魏运,郭建华.苏州地铁客流波动特性分析[J].都市快轨交通,2018,31(2):58-65. 被引量：4
10许荣斌,王业国,王福田,何明慧,汪梦龙,谢莹.基于改进PSO-BP算法的快递业务量预测[J].计算机集成制造系统,2018,24(7):1871-1879. 被引量：18

引证文献4

1孙胜钰,刘祥伟.基于SARIMA-GARCH模型的黑龙江省快递业务量预测与应用[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2023,39(3):57-65.
2周杨,甘陆军,金龙.基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测[J].物流技术,2020,39(10):103-108. 被引量：3
3王芳,叶耀军.基于GM(1,1)季节指数模型的快递业务量预测[J].浙江科技学院学报,2021,33(6):504-508. 被引量：1
4张美悦,桂海霞.基于SARIMA-LSTM组合模型的河南省快递业务量预测[J].安阳工学院学报,2024,23(3):96-103.

二级引证文献4

1孙胜钰,刘祥伟.基于SARIMA-GARCH模型的黑龙江省快递业务量预测与应用[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2023,39(3):57-65.
2陈畴镛,高明镜.基于组合预测模型的快递需求预测研究[J].杭州电子科技大学学报（社会科学版）,2022,18(1):1-9. 被引量：5
3王茜,郑涛涛.基于改进灰色马尔可夫模型的花生产量预测[J].浙江科技学院学报,2023,35(3):193-200.
4张美悦,桂海霞.基于SARIMA-LSTM组合模型的河南省快递业务量预测[J].安阳工学院学报,2024,23(3):96-103.

1张凯璇,侯欣洁.新浪微博娱乐营销号的情绪营销状况研究[J].北京印刷学院学报,2020,28(2):30-34. 被引量：2
2张天.基于隐蔽异常流量的网络通信传输安全检测[J].信息与电脑,2019,31(24):139-140. 被引量：1
3沈彭,魏峰.ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾发病率预测中的应用[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2019,21(6):99-104. 被引量：5
4刘渝涛.浅谈时间序列分析方法及其在市场预测中的应用[J].财经与市场,2019,2(5):16-16. 被引量：1
5胡云鹤,冯国双,于凡,李爱东,梁锌.以病种为基础分析医药分开综合改革对肿瘤患者住院费用的影响[J].中国医院,2020,24(1):39-41. 被引量：6
6罗伟,赖星,伍钧,刘永富,李炎,许瑶,孟晓霞.施用沼液对土壤-马铃薯重金属污染状况研究[J].环境科学与技术,2019,42(10):160-168. 被引量：6

商场现代化

2020年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究被引量：4

参考文献4

二级参考文献18

共引文献24

同被引文献22

引证文献4

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究 被引量：4

参考文献4

二级参考文献18

共引文献24

同被引文献22

引证文献4

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究被引量：4