数字图像处理中的图像分割技术及其应用被引量：4

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摘要随着我国网络技术的发展,数字图像分割技术在许多领域中有较为广泛的应用效果,对各个领域的较快发展具有较大促进作用。本文首先对数字图像分割技术进行有效分析,再对数字图像处理中图像分割的方法进行深入探讨,最后对数字图像处理中图像分割技术的应用实施探索,以此提出几点意见,仅供参考。

作者夏旭方定

机构地区信阳职业技术学院

出处《通讯世界》 2020年第4期9-10,共2页 Telecom World

关键词数字图像处理图像分割技术应用

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献5

1吕本良.数字图像处理技术与应用实践研究[J].信息与电脑,2018,30(1):136-138. 被引量：4
2景学红.数字图像处理技术发展的趋势分析[J].数字通信世界,2019,0(6):129-129. 被引量：3
3解睿.数字图像处理技术的发展现状问题研究[J].数字通信世界,2019,0(6):130-130. 被引量：5
4王建功.数字图像处理技术用于智能交通[J].电子技术与软件工程,2017(9):69-69. 被引量：3
5梁乃兴,杜镇宇,徐建平,黄志福.基于数字图像处理技术和熵权法分析沥青路面均匀度的方法[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2017,36(9):28-31. 被引量：13

二级参考文献11

1陈炳权,刘宏立,孟凡斌.数字图像处理技术的现状及其发展方向[J].吉首大学学报（自然科学版）,2009,30(1):63-70. 被引量：89
2沈金安.关于沥青混合料的均匀性和离析问题[J].公路交通科技,2001,18(6):20-24. 被引量：159
3邹志红,孙靖南,任广平.模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用[J].环境科学学报,2005,25(4):552-556. 被引量：405
4杨瑞华,李宇峙,黄云涌,廉向东.南友高速公路沥青路面离析现象的检测与防治[J].公路交通科技,2007,24(7):31-34. 被引量：2
5石红兰.基于图像处理的车牌识别系统的研究与实现[J].机电信息,2011(21):178-178. 被引量：10
6潘艳珠,吴文亮,王端宜.基于数字图像处理技术的沥青混合料级配离析评价方法[J].中外公路,2011,31(4):221-224. 被引量：10
7张彩霞.数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(12):216-216. 被引量：22
8江海华.浅析数字图像处理中的小波变换原理[J].数字技术与应用,2014,0(11):96-96. 被引量：3
9袁长斌.数字图像处理技术的发展现状与发展趋势探析[J].电子技术与软件工程,2016(2):101-102. 被引量：14
10贾文晶,顾桂梅,刘丽.基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术[J].铁道标准设计,2016,60(11):41-44. 被引量：9

共引文献21

1侯鑫,唐思佳.智能交通中数字图像处理技术应用探究[J].计算机产品与流通,2020,9(6):124-124. 被引量：5
2宋延爽.数字图像处理技术在智能交通中的应用探究[J].信息记录材料,2019,20(4):86-88. 被引量：8
3曹源文,李亚南,曾建民,吕瑞,于伟.沥青路面摊铺均匀性静距离散评价方法研究[J].燕山大学学报,2018,42(4):309-314. 被引量：6
4向浩,朱洪洲,陈柳晓,钟伟明.离析对密级配沥青混合料渗透性能的影响[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2018,37(11):26-34. 被引量：10
5钱志华.试述基于形态学的数字图像分割[J].科学与信息化,2018,0(21):34-34.
6刘健.施工离析对沥青混合料性能的影响和评价[J].科学技术创新,2019(22):113-114. 被引量：2
7任沫桦.数字图像处理技术对油画创作的影响及其应用[J].信息记录材料,2019,20(12):243-245. 被引量：1
8程铁生.数字图像处理技术在农业上的应用及发展[J].广东蚕业,2019,53(9):68-69.
9曾晟,梁乃兴,薛轲,张莹莹.基于扩展极大值变换沥青混合料数字图像预处理方法研究[J].中外公路,2020,40(2):225-228. 被引量：2
10李娜.数字图像处理中的图像分割技术及其应用[J].信息与电脑,2020,32(12):38-39. 被引量：9

同被引文献14

1黄伟.计算机图像处理技术应用分析[J].电子制作,2017,25(14):55-56. 被引量：4
2姚希.数字图像处理技术及其应用[J].电子技术与软件工程,2017(18):87-87. 被引量：9
3吕博云.数字图像处理技术及应用研究[J].科技与创新,2018(2):146-147. 被引量：6
4宋延爽.数字图像处理技术在智能交通中的应用探究[J].信息记录材料,2019,20(4):86-88. 被引量：8
5王国栋,姚力.基于MATLAB的图像处理技术在足迹图像中的应用[J].云南警官学院学报,2019,0(5):107-113. 被引量：6
6郑秀征.计算机图像处理技术的发展与未来创新探索[J].科学与信息化,2019,0(26):27-27. 被引量：1
7徐里萍.计算机图像处理技术及其发展趋势分析[J].无线互联科技,2020,17(1):162-163. 被引量：2
8田勇.计算机图像处理与识别技术研究[J].信息记录材料,2020,21(1):98-99. 被引量：7
9王佳艺.3D打印技术在医学影像中的应用现状及发展前景[J].影像研究与医学应用,2020,4(5):249-250. 被引量：5
10黎军.计算机图形图像处理专业技术的突破研究[J].电脑知识与技术,2020,16(14):228-229. 被引量：4

引证文献4

1师冬丽.论图像分割技术在医学图像处理中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2021(5):132-133. 被引量：1
2曲滨鹏,魏晓洁,缪佳,曲超毅.图像分割技术在医学图像处理中的应用实践[J].科技创新与应用,2021,11(16):178-180. 被引量：4
3甘赟.图像处理技术的创新应用探索[J].信息记录材料,2021,22(8):233-235. 被引量：1
4张一帆.数字图像处理技术及其应用[J].无线互联科技,2022,19(10):108-109. 被引量：6

二级引证文献12

1方新林,方艳红,王迪.基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法[J].中国医学物理学杂志,2022,39(6):682-689. 被引量：6
2孙旭阳,石更强.基于CT影像的人体踝关节三维重建[J].中国医学物理学杂志,2022,39(7):850-855. 被引量：1
3向宇航,周聪玲,王永强.基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法[J].食品与机械,2022,38(11):95-100. 被引量：1
4张立坤.基于计算机视觉的图像处理技术研究[J].信息与电脑,2022,34(19):189-191. 被引量：2
5王财.融媒体背景下数字图像处理技术的应用[J].电视技术,2022,46(12):162-164.
6郭齐成,沈拓,张轩雄.基于图像处理的轨旁组合信号灯识别方法[J].电子科技,2023,36(7):8-15. 被引量：2
7赵新玉,姜德顺,李正光,张佳莹.基于高频超声检测的焊接缺陷识别[J].无损检测,2023,45(11):20-23. 被引量：1
8张万旭.融媒体中的数字图像处理技术应用[J].集成电路应用,2024,41(1):156-157. 被引量：2
9高超宇,姚敏,陈舒熠,王明.基于γ光子的叶片沉积物检测系统的设计[J].机械制造与自动化,2024,53(2):35-39.
10孙淑婷,刘铖枨,周广茵,韩锐,陈立超,羊月褀,许玥.图像分割算法在医学图像中的应用综述[J].现代仪器与医疗,2024,30(2):59-68.

1陈莹.县级公立医院全面预算管理的实施探索[J].管理观察,2020,0(11):175-176.
2蒋文娟,李富芸.基于CT数据的医学图像处理系统设计[J].数码世界,2020,0(3):101-101. 被引量：1
3秦怡.建筑绿色施工领域铝膜技术的实施探索[J].建筑与装饰,2020,0(5):155-155. 被引量：1
4李小霞,任立新.虫害侵蚀下园林植物景观生态损伤信息采集方法[J].灾害学,2020,35(2):206-209.
5方秀梅.青年党员教师与学生成长成才共赢教育模式的实施探索[J].亚太教育,2020,0(4):46-46.
6曾利强.高等级公路新设备、新工艺在桥面施工中的的应用与探讨[J].黑龙江交通科技,2020,43(3):99-100. 被引量：1

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