基于深度学习无人机控制系统设计被引量：3

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摘要针对无人机控制系统受到外界干扰,而导致控制效果差的问题,提出了基于深度学习无人机控制系统设计。根据系统总体架构,以STM32为主控芯片,设计传感器,通过UART接口与PC端通信。以稳压器最大输出电流为基础设计电源模块,为系统供电。依据软件系统架构,设计具体控制方案,避免受到外界干扰,对促进无人机广泛应用具有重要意义。

作者陈程

机构地区池州学院

出处《电脑知识与技术》 2020年第15期200-201,共2页 Computer Knowledge and Technology

关键词深度学习无人机飞行控制

分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献4

1谢檬,宋菲.基于LabVIEW的无人机航线控制系统的设计[J].自动化与仪表,2019,34(8):43-46. 被引量：3
2于建均,赵少琼,郑逸加,阮晓钢,吴鹏申.基于模糊专家决策的室内无人机避障系统[J].控制工程,2019,26(3):423-430. 被引量：12
3孙小霞.电力巡检特殊应用环境中无人机飞行控制系统设计[J].科技视界,2019(26):16-17. 被引量：1
4王军,邹学庆,卢蓓蓓,吴乃刚,吴修文.基于nRF24L01植保无人机无线数据传输系统设计[J].中国农机化学报,2018,39(6):52-55. 被引量：16

二级参考文献28

1时志云,盖建平,王代华,张志杰.新型高速无线射频器件nRF24L01及其应用[J].国外电子元器件,2007(8):42-44. 被引量：68
2刘志平,赵国良.基于nRF24L01的近距离无线数据传输[J].应用科技,2008,35(3):55-58. 被引量：80
3曾勇,杨涛,冯月晖.基于nRF24L01的超低功耗无线传感器网络节点设计[J].电子技术应用,2008,34(7):45-48. 被引量：40
4付聪,付慧生,李益青.基于nRF24L01的无线温度采集控制系统的设计[J].工矿自动化,2010,36(1):73-75. 被引量：20
5杨乐.机器人超声波避障的探究[J].黑龙江科技信息,2010(11):4-4. 被引量：2
6艾剑锋,章海亮,刘雪梅,周建民.基于AT89C52单片机的变量喷雾控制系统的设计[J].中国农机化,2011(2):90-93. 被引量：10
7李莎,谭永丽.基于nRF24L01的无线数据传输系统设计[J].湖北第二师范学院学报,2011,28(2):109-111. 被引量：10
8杨旭,李德敏,张谦益.基于nRF24L01的一种无线通信协议设计[J].通信技术,2011,44(7):57-59. 被引量：22
9张毅,蒋翔,罗元,徐晓东,许新丽.基于深度图像的移动机器人动态避障算法[J].控制工程,2013,20(4):663-666. 被引量：13
10袁安富,徐金琦,王伟,马浩.基于双STM32多旋翼无人机控制系统设计[J].电子技术应用,2013,39(11):136-138. 被引量：13

共引文献28

1杨帆,李富善.基于NRF24L01芯片的温室无线测控系统设计[J].武汉工程大学学报,2019,41(3):290-295. 被引量：10
2宋雷洁,李建平,杨欣,王鹏飞,刘洪杰.植保无人机施药技术研究进展[J].现代农业科技,2019,0(11):125-128. 被引量：8
3李悟早,郭术义,任思杰.模糊控制理论综述[J].河南科技,2019,0(11):12-15. 被引量：31
4王艳,李昂,陈姝君,王秀梅.基于无线通信和PID控制实现的智能温度控制系统研究[J].物联网技术,2019,9(8):87-89. 被引量：4
5张新,张怀,蒋励.基于nRF24L01无人船舰数据传输系统的时钟同步[J].西安邮电大学学报,2019,24(3):38-43. 被引量：2
6周丽荣.无人机飞行控制系统自动避障的方法研究[J].新一代信息技术,2019,2(14):89-93. 被引量：1
7施诗,陈凯婷.多旋翼无人机避障技术研究与展望[J].科技视界,2020,0(1):159-160. 被引量：1
8徐一鸣,李笑,杨凯凯,杨宇.基于深度学习的四旋翼无人机控制系统设计[J].计算机测量与控制,2020,28(5):123-127. 被引量：9
9张晓军.基于神经网络模糊控制的单目无人机视觉避障方法研究[J].机械与电子,2020,38(6):41-45. 被引量：2
10林生富.声控无线电梯制动距离测量系统开发[J].工业仪表与自动化装置,2020(6):56-60. 被引量：5

同被引文献27

1聂博文,马宏绪,王剑,王建文.微小型四旋翼飞行器的研究现状与关键技术[J].电光与控制,2007,14(6):113-117. 被引量：199
2王述彦,师宇,冯忠绪.基于模糊PID控制器的控制方法研究[J].机械科学与技术,2011,30(1):166-172. 被引量：386
3吕品,赖际舟,杨天雨,刘建业,朱斌,宋亦凡.基于气动模型辅助的四旋翼飞行器室内自主导航方法[J].航空学报,2015,36(4):1275-1284. 被引量：12
4窦景欣,孔祥希,闻邦椿.四旋翼无人机模糊自抗扰姿态控制及稳定性分析[J].中国惯性技术学报,2015,23(6):824-830. 被引量：26
5张阳阳,温宗周,李璐,董勋凯,王真.基于STM32的智能灌溉控制器设计[J].南方农机,2018,49(20):113-113. 被引量：4
6郑东琦,王培臻,尹昱昊,王越男.农业植保四旋翼飞行器的模糊PID控制[J].中国科技信息,2018(21):29-31. 被引量：5
7刘慧芳,贺正,贾彪,刘志,李振洲,付江鹏,慕瑞瑞,康建宏.基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征[J].中国农业科学,2019,52(17):2939-2950. 被引量：3
8杨肖辉,绳飞,薛鹏,谷峰颉,米新.基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测[J].信息技术,2020,44(4):37-40. 被引量：8
9吕娜.基于机器学习的多轴联动控制系统设计[J].机械设计与制造工程,2020,49(3):39-43. 被引量：6
10李彩林,张青华,陈文贺,江晓斌,袁斌,杨长磊.基于深度学习的绝缘子定向识别算法[J].电子与信息学报,2020,42(4):1033-1040. 被引量：22

引证文献3

1黄靓.基于深度学习的四旋翼无人机控制系统设计[J].电子制作,2021,29(17):6-8. 被引量：3
2张新英,王焱春,王双岭.基于深度学习的绝缘子故障巡检算法研究[J].中原工学院学报,2021,32(5):45-49. 被引量：4
3孙沛.基于机器学习的精准施肥控制系统设计与分析[J].农机化研究,2023,45(12):140-143. 被引量：5

二级引证文献12

1胡可狄,于亚利,李帅,李志峰,王昆.基于stm32的车辆调试自动控制系统设计[J].电子制作,2022,30(3):31-34. 被引量：4
2卢锦玲,黄鼎越,艾洲.基于级联卷积神经网络的绝缘子缺陷识别[J].电力科学与工程,2022,38(6):25-34. 被引量：3
3董礼,韩则胤,王宁,王恩路,苏宝定.基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析[J].计算机测量与控制,2022,30(8):142-146. 被引量：3
4王中浩,赵河明,路丰宁.基于滑模控制的导弹制导系统设计[J].计算机测量与控制,2022,30(12):168-174. 被引量：1
5艾洲.基于DGB_RRT算法的无人机自主航迹规划[J].广西电力,2022,45(5):26-32. 被引量：2
6孙沛.基于机器学习的精准施肥控制系统设计与分析[J].农机化研究,2023,45(12):140-143. 被引量：5
7吕光辉.基于机器学习的USRP RIO通信干扰系统[J].通信电源技术,2023,40(15):171-173. 被引量：1
8王胜辉,董兴浩,王玺铭,金潮伟,孙凯旋,律方成.基于改进SSD算法和紫外成像的悬式绝缘子放电严重程度评估[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2023,50(5):35-44. 被引量：6
9王信,王琳,施印炎,汪小旵,朱杨旭,辛亚鹏.离心式变量撒肥颗粒肥料分布检测系统研究[J].拖拉机与农用运输车,2024,51(1):12-17.
10陈大云,郭容,代云中,严才秀,唐浩,任霖皓,罗世跃,曹欣如,王雪丁.一种精确化施肥装置的设计[J].南方农机,2024,55(19):52-54.

1吴伟斌,王德灵,刘丽员.高校门户网站技术架构的探究[J].泉州师范学院学报,2020,38(2):61-65. 被引量：1
2王瑞江,朱晓霞,张莉莉,夏艳丽.面向新材料产业园的智慧管理系统研究[J].科技风,2020,0(18):159-160. 被引量：2
3丁利忠.内蒙古广播电视局供电系统保障安全可靠的经验之谈[J].数字传媒研究,2020,37(5):64-65.
4陈卓,杨小枚,代元杰,孙建伟.在4G网络下无人值守发射台的远程应用管理系统[J].广播电视信息,2019,0(11):86-88. 被引量：2
5王磊,张涓笑,陈登峰,于军琪.基于能源审计的公共建筑能耗监测系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2020(3):60-64. 被引量：8
6陈杰,李万宝,曾健,罗毅.城市公共工程集群监测研究与应用[J].建筑安全,2020,35(6):8-12. 被引量：1
7彭博,肖尧,贺祯.战略战役卫勤兵棋软件系统总体设计研究[J].军事医学,2019,43(11):817-821. 被引量：1

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