摘要
选取京津冀上市公司2013~2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率。根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议。
出处
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2020年第2期126-127,共2页
Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity
基金
2019年河北金融学院河北省大学生创新创业训练计划“基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究”(项目编号:201911420006)项目成果。
