摘要
实时、动态精准掌握突发公共卫生事件信息,对于提升突发公共卫生事件预测与响应能力具有重要作用。通过将用户画像理论应用于突发公共卫生事件应对过程中,研究突发公共卫生事件大数据画像的构建目的、参与主体、主要内容、时空展示以及构建策略。以新冠病毒疫情数据画像构建为例,描述突发公共卫生事件大数据画像构建的应用场景。最终从突破"数据孤岛"、聚焦具体数据画像构建方法以及关注数据隐私与安全角度对未来研究提出构想。
出处
《电子政务》
CSSCI
2020年第6期12-20,共9页
E-Government
基金
国家社科基金重大专项“人工智能对新时代政府治理的挑战和应对研究”(项目编号:18VZL006)
四川大学创新火花项目“数据背景下城市公共服务精准供给机制研究”(项目编号:2018hhs-40)
教育部人文社科项目“基于获得感提升的城市基本公共服务精准供给研究”(项目编号:19XJC630002)
国家自然科学基金项目“公共服务个性化如何可能?——基于智能决策的城市公共服务精准配置研究”(项目编号:71974139)。
