摘要
物联网为生产与服务系统监控与调度创造了实时、感知、透明的新环境,也为生产与服务系统调度决策带来了前所未有的挑战和管理变革。本文针对物联网环境下生产与服务系统运营的在线调度难题,以提高调度系统的科学性、智能性、实时性为目标,以在线"异常感知、趋势分析、在线重调度决策"分析与在线"重调度方案"的实时生成为突破口,融合运筹学、知识工程与人工智能等学科理论,重点研究物联网环境下生产与服务调度系统的情景实时分析,提出数据驱动的异常感知方法和基于"情景—焦点"的趋势分析与决策方法,建立数据驱动的"情景—焦点"在线智能调度决策方法,实现物联网环境下"情景分析—智能建模—在线求解"这一基于数据流的在线智能调度优化决策过程,并针对成品油配送管理过程开展应用研究。本项成果为物联网环境下具有动态连续变化特征的生产与服务调度系统提供新的决策方法,提高了调度方案的实时性、科学性、智能性、动态适应性和易用性,为求解物联网环境下复杂的调度决策问题提供新思路。
出处
《管理世界》
CSSCI
北大核心
2020年第8期178-188,共11页
Journal of Management World
基金
国家自然科学基金重点项目“物联网环境下基于情景的在线智能调度优化方法”(批准号:71531002)、国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目“新兴电子商务的信息与物流管理”(批准号:71421001)、国家自然科学基金面上项目“物联网环境下基于‘情景—焦点’的成品油配送在线重调度决策方法”(批准号:71971040)及“油品配送车辆调度问题基于数据流的在线智能建模方法”(批准号:71571027)的资助。
