摘要
针对第五套人民币面值识别准确率和速度存在的问题,给出了一种基于MATLAB和图像处理技术的人民币面值识别系统的设计方法,采集的钞票图像经过旋转矫正、图像预处理、图像定位、面值剪切、面值识别五个模块处理后,通过GUI显示钞票面值。实验结果表明,此系统在快速、实时识别钞票面值的同时,能够准确计算输入的钞票总额。
To solve the problems of accuracy and speed of the fifth set of RMB face value recognition,a design method of RMB face value recognition system based on MATLAB and image processing technology is given.The collected banknote images are processed by five modules:rotation correction,image preprocessing,image positioning,face value cutting and face value recognition.The experimental results show that the system can accurately calculate the total amount of money input while recognizing the face value of banknotes quickly in real time.
作者
刘立培
马宇星
逯亚婷
王强
杨壮
LIU Li-pei;MA Yu-xing;LU Ya-ting;WANG Qiang;YANG Zhuang(Shanxi Normal University,Linfen 041004,Shanxi)
出处
《电脑与电信》
2020年第7期28-31,共4页
Computer & Telecommunication
基金
山西师范大学教学改革创新项目《电子信息专业实践教学体系改革的研究与实践》,项目编号:2017JGXM-06
山西省教学改革创新项目《电子信息专业实践教学体系改革的研究与实践》,项目编号:J2018094。
