基于深度学习图像识别的石油工人智能安全检查系统被引量：2

在线阅读下载PDF

导出

摘要目前,国内采油工程精细化管控要求日益提高,现场安全管理是精细化管理核心内容,传统企业使用的视频安全监控系统性能单一,只能依赖人工识别员工不安全行为,效率低下。本文对石油工程视频监控系统进行研究,以深度学习图像识别技术为核心,对石油工程视频监控系统予以优化,使系统能主动预防和控制安全生产事故,及时警报和处理因石油工人不安全行为形成的安全隐患。

作者熊江宜

机构地区长江大学计算机科学学院

出处《电脑知识与技术》 2020年第25期171-172,共2页 Computer Knowledge and Technology

关键词图像识别石油工程视频监控安全检查

分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献2

1计洪图.胜利油田视频集成应用平台构建与实施[J].科技资讯,2018,16(36):1-7. 被引量：2
2王舜智.基于GWS平台的深度学习方法应用研究——以大庆油田某区块为例[J].信息系统工程,2020,33(1):81-82. 被引量：1

二级参考文献5

1李占东,卢双舫,李军辉,肖佃师,陈海峰,李阳.松辽盆地肇源—太平川地区白垩系姚家组一段沉积特征及演化[J].中南大学学报（自然科学版）,2011,42(12):3818-3826. 被引量：12
2白云风,冯志强,程日辉,任延广,唐华风.大庆长垣扶余油层沉积层序构成及充填响应[J].吉林大学学报（地球科学版）,2012,42(2):312-320. 被引量：15
3刘存信.“大整合、高共享、深应用”视频天网已成公安利器[J].中国安防,2017(7):1-1. 被引量：1
4扈君.同轴高清技术在油田视频监控资源整合改造项目中的应用分析[J].通信管理与技术,2018,0(1):69-71. 被引量：1
5汪海,王羽中,汪源.视频监控系统中智能分析技术的集成应用[J].中国新通信,2018,20(21):114-114. 被引量：5

共引文献1

1齐赋宁.基于CCTV视频监控系统整合技术研究与设计[J].电子技术应用,2022,48(3):54-58.

同被引文献16

1何石,向鹏.元坝气田高压分离器自动排液系统技术改造与效果分析[J].西部特种设备,2021(3):67-73. 被引量：3
2项培军,张明友,贺秋云,邓乐.四川高温高压含硫井测试技术[J].油气井测试,2007,16(z1):53-56. 被引量：11
3吴举秀,綦星光.电动执行器的应用现状及发展趋势[J].山东轻工业学院学报（自然科学版）,2007,21(3):50-52. 被引量：31
4谢奎,王雷.川东北罗家寨区块放喷排液地面流程设计及优化[J].油气井测试,2016,25(6):31-33. 被引量：3
5何恩鹏,潘登,涂敖.页岩气井地面除砂技术[J].油气井测试,2016,25(6):56-58. 被引量：10
6赵益秋,王志敏,杨川琴.地面测试高压远程控制技术及应用实践[J].钻采工艺,2019,42(1):61-64. 被引量：5
7冯黎明,伍淑辉,卓勇.油气管道安全防护智能视频监控系统设计[J].石油工业技术监督,2020,36(8):48-51. 被引量：14
8李涛,韩嘉航,南晓亮,李楠,孙延吉.原油管线泄漏巡检视频智能识别方法研究[J].中国信息化,2020(8):49-50. 被引量：2
9黄船,曾小军,何锦华.智能试油技术在川渝气田的探索与实践[J].钻采工艺,2020,43(4):57-60. 被引量：6
10郝扬,周景润,蔡璇.卷积神经网络在石油勘探开发领域的应用研究[J].信息系统工程,2020,33(11):138-140. 被引量：3

引证文献2

1夏博强.智能视频识别技术在石油石化行业中的应用研究[J].中国新通信,2023,25(8):62-64. 被引量：3
2张明友,谢奎,廖刚.高温高压井地面测试计量自动化智能控制技术[J].油气井测试,2023,32(3):12-16. 被引量：1

二级引证文献4

1杨金丽,何骁勇,张碧霄.多维一体化智能安防系统在海上平台的应用研究[J].化工自动化及仪表,2023,50(5):713-719. 被引量：3
2熊战,吴运春,张士川,贾二虎,李伟,汤国庆.油气井放喷等离子智能点火装置[J].油气井测试,2023,32(6):13-19.
3延旭博.信息化技术在天然气管道高后果区管理的应用[J].山西电子技术,2024(1):38-41. 被引量：1
4李志海,黄思瑜,黄雪怡,刘雁,钟源.视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化领域的应用[J].石油炼制与化工,2025,56(1):24-29.

1闫翔.人工智能安全问题及其解决思路[J].数字通信世界,2020(9):153-154.
2仝鑫,王罗娜,王润正,王靖亚.面向中文文本分类的词级对抗样本生成方法[J].信息网络安全,2020(9):12-16. 被引量：15
3张润滋,刘文懋,尤扬,解烽.AISecOps自动化能力分级与技术趋势研究[J].信息网络安全,2020(9):22-26. 被引量：2
4于泽坤,王慧.探析石油采油工程技术中存在的问题与对策[J].中国设备工程,2020(19):26-27. 被引量：14
5钱亚南,凌盼盼.连云港市化工园区废盐产生情况调查研究[J].区域治理,2020(14):23-23. 被引量：1
6许俊龙,汪涛,马官兵,王韦强.核电厂堆芯围板螺栓在役检查系统设计[J].核科学与工程,2020,40(4):603-608. 被引量：5
7陈玲娜.视觉素养在小学语文写作教学中的价值和运用[J].新一代（理论版）,2020(22):179-179.
8吴笑梦,张琳,谢芳,洪伟丽,孙政春.大型医院检查智能自动预约平台的构建及应用[J].中华医学教育探索杂志,2020,19(8):983-986. 被引量：4
9黄云开.人工智能诊断肺结节的应用分析[J].实用医技杂志,2020,27(8):1001-1003. 被引量：1
10李荣.边缘计算或将成为基础技术[J].计算机与网络,2020,46(18):47-47.

电脑知识与技术

2020年第25期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于深度学习图像识别的石油工人智能安全检查系统被引量：2

参考文献2

二级参考文献5

共引文献1

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于深度学习图像识别的石油工人智能安全检查系统 被引量：2

参考文献2

二级参考文献5

共引文献1

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于深度学习图像识别的石油工人智能安全检查系统被引量：2