摘要
本文根据不同出发原理,对基于数据驱动的刀具剩余寿命预测方法进了疏理,将其分为传统机器学习方法和基于神经网络的RUL预测模型,然后展示了它们的发展分支与研究现状,并且总结了相应的优势和劣势,最后探讨了数据驱动的刀具剩余寿命预测方法的未来研究方向。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第19期193-197,共5页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
四川省应用基础研究项目(2018JY0506)
四川省教育厅青年基金重点项目(16ZA0208)。
