基于卷积神经网络的计算机网络流量异常检测被引量：5

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摘要本文主要研究基于卷积神经网络的计算机网络流量异常检测,在卷积神经网络原理的基础上,构建动态自适应池化卷积神经网络模型,通过实验分析,得知本文提出的基于DAPA的卷积神经网络算法是三种网络流量异常检测算法中精确度最高,损失值最低的,有着一定的实际应用价值。

作者黄昱鸿

机构地区福建龙溪轴承集团股份有限公司

出处《电子技术与软件工程》 2020年第23期15-17,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词网络流量异常检测卷积神经网络

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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